Tendências em Mídia e Interação (CIN0055)

Tendências em Mídia e Interação (CIN0055) è un corso di laurea triennale di 60 ore del nuovo piano di studi del CIn/UFPE, tenuto da Giordano Cabral dal 2026.1, con il tutorato di Jefferson Marcelo da Paixão Santos. Succede a Introdução à Multimídia, da lui tenuto per 21 edizioni, e mantiene la stessa struttura: gli studenti individuano le tendenze e il professore fornisce il quadro per analizzarle. Il campo comprende multimedialità, XR, computer grafica, audio, giochi, animazione e interazione; invece di coprirlo per intero, ogni studente sceglie un tema e lo approfondisce.

Due edizioni: 2026.1, da marzo a luglio, con circa 41 studenti; e 2026.2, in corso, con 14 studenti, a distanza per impostazione predefinita. Ogni edizione ha un proprio sito, con le consegne, le gallerie e le mappe del futuro aperte alla classe il giorno della presentazione; l'edizione in corso si trova su www.cin.ufpe.br/tmi/26-2/.

Nel 2026.2, tre movimenti con peso 2, 4 e 4: passare in rassegna decine di migliaia di strumenti con una IA e restringere la scelta fino a uno, all'interno del sistema Hiper Deep Research, che registra il tempo impiegato per ogni voce; costruire la propria skill di futurizzazione e produrre la mappa del futuro del proprio tema, confrontata in aula con una mappa realizzata in precedenza dal professore, alla cieca, a partire dallo stesso briefing; e un esperimento eseguibile, accessibile anche a chi non fa parte della classe, provato in aula per 25 minuti dai compagni. Criterio comune ai tre: non si lavora con tecnologia matura. Ciò che si valuta è il processo, e il contratto pedagogico è scritto per le IA degli studenti, in un file llms.txt che dice che cosa devono e non devono fare. Nel 2026.1, l'impostazione era ancora quella di Introdução à Multimídia adattata: seminari per area, un esperimento individuale per ogni studente e un progetto di gruppo.

• https://farol-jogo.vercel.app/

2026.2 · in corso: diciannove temi, una mappa per studente, un esperimento per studente

Link pubblici (mirror sul server del CIn):

• pagina principale: https://giordanocabral.com/tmi/26-2/
• i 19 temi: https://giordanocabral.com/tmi/26-2/temas/
• gallerie (ispirazione e sviluppo): https://giordanocabral.com/tmi/26-2/galeria/
• Hiper Deep Research: https://giordanocabral.com/tmi/26-2/hdr/
• esempi: https://giordanocabral.com/tmi/26-2/exemplos/
• testo dell'attività 01: https://giordanocabral.com/tmi/26-2/atividade/
• materiali (piano, attività 03, formato del documento, movimento 3): https://giordanocabral.com/tmi/26-2/materiais/
• movimento 3: https://giordanocabral.com/tmi/26-2/experimento/
• futuri (mappe per tema, aperte nella data di ciascuna presentazione): https://giordanocabral.com/tmi/26-2/futuros/
• origine su Vercel: https://tendencias-midia-interacao.vercel.app/

2026.1 · seminari per area e un esperimento per studente

Esperimenti individuali (aprile–maggio):

• PlAIne — itinerari di viaggio generati dall'IA come narrazione, raggruppati per vicinanza geografica e clima. Autrice: Anne Collier.
• EchoFeed AI — simulatore di feed personalizzati e bolle algoritmiche: lo stesso tema inquadrato per due profili.
• Flash Mind — genera flashcard strutturate a partire da PDF medici.
• O Olhar Normativo XR — dimostrazione dal vivo di bias algoritmico nella visione artificiale e nella realtà aumentata.
• HobbyHub — raccomandazioni incrociate tra libri, film e musica per "vibe" (Lovable, Gemini, API di Spotify, Google Books e TMDB).
• Dungeon Forge — generatore di dungeon con mappa tattica per giochi di ruolo da tavolo (Gemini, Canvas API).
• Gerador Dinâmico de Conteúdo — il prompt definisce il comportamento di una scena animata in tempo reale, invece di generare media.
• PGPresença Geo — verifica spaziale automatizzata e privacy nella gestione accademica.
• Você já foi reprovado por um robô sem saber? — IA generativa e visione artificiale nella lettura di immagini.
• Consegnati anche: Interpretabilità meccanicistica (IOI, activation patching), Lore Forge, un labirinto e un analizzatore di gare d'appalto.

Progetti finali (giugno–luglio):

• Mock Interview AI — simulatore di colloqui tecnici e comportamentali con trascrizione (Whisper) e valutazione tramite GPT-4o, in Next.js su Vercel. Team: Anne Pereira Collier de Mendonça, Antonio Henrique Souza Lima, João Luis Gomes Agra, João Victor Ribeiro Costa de Omena, Maria Clara Albuquerque Moura, Renato Moreira Serrano de Andrade.
• Smart DJ — da un'idea con la fotocamera a una curatela musicale tramite IA: l'utente descrive l'occasione e l'app costruisce un percorso con arrivo, riscaldamento, picco e chiusura, riproducendo tramite Spotify. Link: https://github.com/virolivs/smart_dj.
• SoundScape AI — la città narrata dall'IA in tempo reale: riunisce meteo, traffico, eventi e punti di interesse in una narrazione vocale, pensata per l'accessibilità.
• LLMs como Agentes Autônomos em Jogos — gioco di sopravvivenza con mondo procedurale per osservare il comportamento egoista o altruista di agenti controllati da LLM.
• Meownarch — gioco in cui un gatto monarca comanda dinosauri con personalità distinte controllati da LLM.
• FitFlow — generazione di allenamenti personalizzati con RAG su base scientifica e barriere di sicurezza.
• Jogo Narrativo com IA — GdR testuale in cui l'IA è il master e genera scene, scelte, immagini e ambientazione (Next.js, Vercel AI SDK).
• Análise de microexpressões em reuniões de vendas — pipeline video con MediaPipe e Whisper. Team: João Henrique Portela, Matheus Borges, Rodrigo Rossiter, Eduardo Vinnícius.
• Kineo-AI, Civilization (GDD del gruppo Games & Engines, su Notion), DJ Interativo e un gioco in Unreal Engine.