Tendências em Mídia e Interação（媒体与交互趋势）(CIN0055)

Tendências em Mídia e Interação (CIN0055) 是 CIn/UFPE 新课程体系中的一门60学时本科课程，自 2026.1 起由 Giordano Cabral 讲授，助教为 Jefferson Marcelo da Paixão Santos。它接替了 Introdução à Multimídia（他曾讲授21期），并沿用相同的结构：由学生梳理趋势，教师提供分析这些趋势的框架。该领域涵盖多媒体、XR、计算机图形学、音频、游戏、动画和交互；课程并不求全面覆盖，而是由每位学生选择一个主题并深入研究。

共两期：2026.1，3月至7月，约41名学生；以及正在进行的 2026.2，14名学生，默认远程授课。每一期都有独立网站，内含各项作业、作品展示和未来地图，并在展示当天向全班开放；当前这一期的网址是 www.cin.ufpe.br/tmi/26-2/。

2026.2 学期有三个环节，权重分别为2、4、4：用 AI 扫描数以万计的工具并逐步筛选到一个，在 Hiper Deep Research 系统内完成，该系统会记录每一项所花的时间；构建自己的未来化 skill，并生成所选主题的未来地图，在课堂上与教师事先根据同一份 briefing 盲做的地图进行对照；以及一个可运行的实验，课外人员也能访问，由同学在课堂上测试25分钟。三个环节的共同标准：不使用成熟技术。评估的是过程，教学约定是写给学生所用 AI 的，写在一个 llms.txt 文件中，说明 AI 应该做什么、不应该做什么。在 2026.1，课程设计仍是改编自 Introdução à Multimídia 的版本：按领域的研讨会、每名学生一个个人实验，以及一个小组项目。

• https://farol-jogo.vercel.app/

2026.2 · 进行中:十九个主题,每名学生一张图谱,每名学生一个实验

公开链接(CIn服务器镜像):

• 中心:https://giordanocabral.com/tmi/26-2/
• 19个主题:https://giordanocabral.com/tmi/26-2/temas/
• 图库(灵感与开发):https://giordanocabral.com/tmi/26-2/galeria/
• Hiper Deep Research:https://giordanocabral.com/tmi/26-2/hdr/
• 示例:https://giordanocabral.com/tmi/26-2/exemplos/
• 第01项活动的任务说明:https://giordanocabral.com/tmi/26-2/atividade/
• 材料(计划、第03项活动、文档格式、第3阶段):https://giordanocabral.com/tmi/26-2/materiais/
• 第3阶段:https://giordanocabral.com/tmi/26-2/experimento/
• 未来(各主题的图谱,于每次展示当天开放):https://giordanocabral.com/tmi/26-2/futuros/
• Vercel上的源站:https://tendencias-midia-interacao.vercel.app/

2026.1 · 按领域划分的研讨会,每名学生一个实验

个人实验(4月–5月):

• PlAIne — 由AI生成、以叙事形式呈现的旅行路线,按地理邻近度和气候分组。作者:Anne Collier。
• EchoFeed AI — 个性化信息流与算法气泡模拟器:同一主题针对两种用户画像呈现不同框架。
• Flash Mind — 根据医学PDF生成结构化的记忆卡片。
• O Olhar Normativo XR — 计算机视觉和增强现实中算法偏见的现场演示。
• HobbyHub — 按“氛围”(vibe)在书籍、电影和音乐之间进行交叉推荐(Lovable、Gemini、Spotify、Google Books 和 TMDB 的API)。
• Dungeon Forge — 为桌面RPG生成带战术地图的地下城的工具(Gemini、Canvas API)。
• Gerador Dinâmico de Conteúdo — 由提示词实时定义动画场景的行为,而不是生成媒体。
• PGPresença Geo — 学术管理中的自动化空间验证与隐私。
• Você já foi reprovado por um robô sem saber? — 生成式AI与计算机视觉在图像解读中的应用。
• 另外还提交了：机制可解释性（IOI、activation patching）、Lore Forge、一个迷宫以及一个招标公告分析器。

期末项目（6月–7月）：

• Mock Interview AI — 技术面试与行为面试模拟器，带有转录功能（Whisper），并通过 GPT-4o 进行评估，使用部署在 Vercel 上的 Next.js 开发。团队成员：Anne Pereira Collier de Mendonça, Antonio Henrique Souza Lima, João Luis Gomes Agra, João Victor Ribeiro Costa de Omena, Maria Clara Albuquerque Moura, Renato Moreira Serrano de Andrade。
• Smart DJ — 从一个基于摄像头的想法发展为由 IA 完成的音乐策划：用户描述场合，应用便会编排出一段包含抵达、热身、高潮和收尾的旅程，并通过 Spotify 播放。链接：https://github.com/virolivs/smart_dj。
• SoundScape AI — 由 IA 实时讲述的城市：将天气、交通、活动和兴趣点整合为语音解说，面向无障碍使用而设计。
• LLMs como Agentes Autônomos em Jogos（LLM 作为游戏中的自主智能体）— 一款带有程序化生成世界的生存游戏，用于观察由 LLM 控制的智能体表现出的自私或利他行为。
• Meownarch — 一款游戏，其中一只猫君主指挥着由 LLM 控制、性格各异的恐龙。
• FitFlow — 基于科学资料库的 RAG 与安全护栏，生成个性化训练计划。
• Jogo Narrativo com IA（IA 叙事游戏）— 一款文字 RPG，由 IA 担任主持人，生成场景、选项、图像和氛围设定（Next.js、Vercel AI SDK）。
• Análise de microexpressões em reuniões de vendas（销售会议中的微表情分析）— 使用 MediaPipe 和 Whisper 的视频处理流程。团队成员：João Henrique Portela, Matheus Borges, Rodrigo Rossiter, Eduardo Vinnícius。
• Kineo-AI、Civilization（Games & Engines 小组的 GDD，位于 Notion）、DJ Interativo，以及一款使用 Unreal Engine 开发的游戏。