跳到正文
Giordano Cabral

研究 · 1999 → 2026

研究与成果

从上方俯视的工作台:一个带有四个按钮和脚踏板的 MDF 盒子、线缆、焊锡卷、面包板、游标卡尺,以及一张画有波形的纸;一个红色按钮。

Giordano Cabral 自1999年起研究人工智能:先后在 CIn/UFPE、巴黎第六大学(Université Pierre et Marie Curie)的 LIP6、Sony CSL Paris、UFRPE 和 Stanford University 开展研究。自2025年起,他在 FAROL 研究组工作。该研究组由他与 Filipe Calegário 在 CIn/UFPE 共同创立,2026年将成为 Instituto FAROL de Fluência Agêntica(FAROL 智能体流利度研究所),研究组织和个人如何与能够执行完整任务的人工智能协作(使用工具、串联步骤并对系统采取行动)。他于2020年至2026年担任 CESAR 董事会主席,并以市科学、技术与创新委员会委员的身份,参与了 Recife 市人工智能战略方针的审定(2026年3月16日)。

在 FAROL 之前并与之并行,他将人工智能应用于计算创造力和教育,其中研究最多的案例是音乐:能够实时生成音乐和音频的系统,从 UFPE 的硕士研究(2002年)到在 LIP6 师从 Jean-Pierre Briot 和 François Pachet 完成的生成式人工智能博士研究(2008年);音频分析,从音乐信息检索到用于公共安全的枪声和爆炸声检测;数字乐器;在决策实验中用作测量工具的数字游戏;多媒体与混合现实;以及教育技术。

01 · 研究与成果

成果

  • 7家与 MusTIC 及其前身团体相关的初创公司,时间跨度为2000年至2019年,其中包括 Daccord、Batebit 和 Audio Alerta(MusTIC 在 SBCM 2019 上的介绍)
  • 80+这些公司推出的产品
  • 116个国家有 Daccord 产品的用户,据该公司称用户超过400万人(2016)
  • 23款使用与 MusiGames 共同开发的音频 API 发布的游戏(MusTIC 的论文)
  • 3项在 INPI 的专利,其中一项与 Samsung 和 UFPE 共同申请(Google Patents)
  • 16篇在 CIn/UFPE 和 UFRPE 指导的博士和硕士论文,时间为2010年至2025年(指导的论文)
  • Flow Machines。Brazyle(2017年)是一个巴西音乐数据库,是 Sony CSL Paris 的音乐创作人工智能项目 Flow Machines 的巴西部分,源于与 Sony 团队、Flow Records 以及后来的 Spotify 为期三年的合作。该项目产出了专辑 Hello World(2018年),这是最早使用人工智能创作的专辑之一(专辑制作名单)。
  • Daccord。D'Accord Guitar 是硕士论文中的系统,可根据和弦谱生成吉他演奏,后来成为 Daccord Music Software 的第一款产品,到2003年用户达到200万(MusTIC 在 SBCM 2019 上的介绍)。此后陆续推出了和弦词典、学习吉他、键盘和鼓的程序,以及可识别录音中和弦的 iChords(Google Play 上的 iChords)。
  • 公共安全。音频自动分类于2010年至2014年在 CNPq 和 FACEPE 的项目中开展研究,并促成了 Audio Alerta 的系统:将麦克风与监控摄像头相连,用于检测、分类和定位枪声和爆炸声(MusTIC 的论文,第3.8节)。
  • 游戏。Drums Challenge HD 由游戏业务部门 MusiGames 开发,是2010年在美国和英国 iPad 上销量最高的音乐游戏(JC Online,2012年4月4日)。
  • 学校。Turma do Som 属于数字音乐教育平台(CNPq 和 FINEP,2010–2014年),将25款音乐启蒙游戏带入 Pernambuco、圣保罗州和米纳斯吉拉斯州的学校,并入围2015年 Jabuti 奖数字儿童图书类别决赛(新闻资料包,2012年;Escribo,2015年)。
  • 论文奖项。第11届 SBCM(2007)最佳学生技术论文,内容为将 HarmIn 应用于 Tom Jobim 的作品;第17届 SBCM(2019)最佳论文,内容为 TumTá 和 Pisada(CIn 门户网站)。
  • 会议与期刊。IJCAI 2015,与 Sony CSL Paris 合作进行演示;ISMIR 2005 和 2016,以及 ISMIR 2013 的受邀专题报告 Why Is Brazilian Guitar Interesting?;NIME 2013、2015、2019 和 2021;SIGGRAPH 2010(海报);IEEE ISM 2008 和 2009;HCI International 2014。期刊方面有 Organised Sound(2013)、IEEE MultiMedia(2017,与 McGill 和 Inria 合作)、Computers in Human Behavior(2017)以及 Behavior Research Methods(2021)(论文发表)。
  • 公共政策。Stanford Impact Labs 项目 Preparing Brazil's Youth(2025)的首席研究员,该项目通过随机实验评估 Pernambuco 130 多所公立学校的职业教育(Stanford Impact Labs)。
  • FAROL。用于衡量自主式 AI 流畅度的开放工具:包含264个题目题库的六轴量表;无需注册的企业 AI 指数;面向学生的 Meu Mapa de IA;以及 Arena das IAs——124个 AI 模型对2026年世界杯6月11日至7月19日的104场比赛进行预测,并与人类参与者在同一排行榜上排名(farol-ia.org;Arena das IAs)。

02 · 研究与成果

研究方向

1. 自主式人工智能与组织 (FAROL) · 2025–。衡量组织和个人如何使用能够执行完整任务的 AI;包括六轴量表、企业 AI 指数、开放工具以及 Arena das IAs(2026)。

2. 实时音乐与音频生成 · 1999–2015,2021年重新开展。从 D'Accord Guitar(2001)到论文 Harmonisation automatique en temps réel(2008)和 Ramin;2015年在 IJCAI 与 Sony CSL 合作的应用演示;Brazyle(2017)。

3. 基于 AI 的音频分析:音乐信息检索 · 2005–2019。EDS 在和弦识别中的验证(ISMIR 2005)、HarmIn(2007)、UFRPE 面向公共安全的音频监测,以及 MIREX 演进指数(ISMIR 2016)。

4. 数字乐器与 MusTIC · 2011–。Sketchument、Illusio,与 McGill 和 Inria 合作的原型设计方法和工具包(IEEE MultiMedia,2017),VioLED 的两项专利,以及 TumTá 和 Pisada。

5. 游戏、决策与社会困境 · 2013–。决策计算模型项目 Decisores Virtuais、PsyFun 小组,以及两款经过验证的儿童囚徒困境游戏。

6. 多媒体、计算机视觉与混合现实 · 2005–。从打击乐系统框架(2005),到用于诊断和动作分析的计算机视觉,再到与 Voxar Labs 合作的笔记本电脑混合现实协议(2022),以及与 Samsung 和 UFPE 合作的混合现实专利(2024)。

7. 教育与教育技术 · 2008–。Turma do Som、Ática 出版的图书、学校中的游戏与虚拟现实、性别敏感的计算思维、在 Stanford 的访问学者经历,以及关于学生如何使用 AI 的调查。

03 · 研究与成果

研究小组

  • FAROL:2025年与 Filipe Calegário 在 CIn/UFPE 创立的研究小组,2026年成为 Instituto FAROL de Fluência Agêntica。衡量组织和个人在自主式 AI 方面的流畅度。farol-ia.org
  • MusTIC:音乐、技术、互动与创造力(Música, Tecnologia, Interatividade e Criatividade),CIn/UFPE 于2011年成立的研究小组,由他与 Geber Ramalho 和 Filipe Calegário 共同负责。mustic.cin.ufpe.br
  • PsyFun:面向认知心理学的数字游戏。2013年10月由他在 UFRPE 发起;现位于 CIn/UFPE 与 UNIVASF 之间,与 Guilherme Ribeiro Eulálio Cabral 合作。
  • Voxar Labs:CIn/UFPE 的虚拟现实与增强现实实验室,由 Veronica Teichrieb 负责,他与该实验室有合作。voxarlabs.cin.ufpe.br

04 · 研究与成果

合作与服务

与法国的合作自2001年起持续至今:Smart-es项目(UFPE × Université Paris VI,2001–2004,负责人Geber Ramalho);在LIP6攻读生成式人工智能博士学位,导师为Jean-Pierre Briot和François Pachet(2003–2008);两人在IMPA参加答辩委员会(2009年和2010年);Briot参加Eduardo Santos Silva的答辩委员会(2022年);以及2024年存入HAL的三篇关于巴西人工智能的文本。与美国的合作:2023年9月至2024年8月在Stanford的Lemann Center担任Visiting Scholar(访问学者),并于2025年担任Stanford Impact Labs项目Preparing Brazil's Youth的首席研究员。与加拿大和法国的合作:2015年至2017年与Marcelo Wanderley(McGill)和Stéphane Huot(Inria)合著。曾担任欧洲项目PRAISE(FP7,2012–2014)的顾问委员会(Advisory Board)成员,并于2011年、2012年和2013年担任CNPq项目评审人。

在巴西计算机学会:2007年、2009年和2011年担任SBCM技术委员会成员,2013年担任技术委员会chair,担任第12届SBCM(Recife,2009年)本地组织者,以及第18届(2021年,与Filipe Calegário共同)总协调人;2011年至2014年和2021年至2022年担任计算机音乐特别委员会管理委员会成员,2022–2023年担任该委员会主席;2010年ICMC技术委员会成员。

05 · 研究 & 成果

数据一览

数据来自Lattes(2026年8月19日)、CIn网站以及引文数据库(2026年9月24日)。文献成果自2001年开始:截至2023年共有88项不重复的成果;2024年至2026年的成果见出版物。

期刊论文Lattes中10篇;数据库中11篇
会议论文集全文论文56篇,另有2篇扩展摘要
书籍章节2
图书独著2部(Ática,2014年;Escribo,2015年,与Américo Amorim合著);主编图书记录28条(教材7种、会议论文集2种);序言1篇
计算机程序93
已申请专利INPI 3项:VioLED两项(2017年),以及与Samsung和UFPE合作的混合现实专利一项(2024年)
最佳论文奖2项(SBCM 2007和2019)
已完成的指导作为主导师指导博士2名、硕士14名;联合指导记录:博士2条、硕士10条;本科毕业论文(TCC)8篇;科研入门项目(iniciação científica)10项;博士后1名
答辩委员会硕士25次,博士14次,本科15次,招聘考试3次
有登记的项目研究类8项,技术开发类14项,推广与教学类7项(CNPq、FACEPE、FINEP、BNB)
引用Semantic Scholar 268次(h = 10);OpenAlex 194次(h = 8,i10 = 5)

06 · 研究 & 成果

档案图片

HarmIn:基于五度圈的和弦转移图(2007年)
HarmIn:基于五度圈的和弦转移图(2007年)
HarmIn:三种曲目并列比较
HarmIn:三种曲目并列比较

指导学生博士、硕士和本科 · 2010 → 2025

作为第一导师指导了两篇博士论文和十四篇硕士论文;联合指导一篇博士论文和十篇硕士论文;另有八篇毕业设计、十项科研入门项目(iniciação científica)和一名博士后。

全部指导记录,按层次和年份排列 →

常见问题

Giordano Cabral研究什么?

人工智能:FAROL(2025年起)研究智能体式AI及其在组织中的采用;并将AI应用于计算创造力(1999年至2015年的实时音乐与音频生成;音频与音乐的自动分析;数字乐器;游戏与多媒体)和教育。研究团队有FAROL、MusTIC、PsyFun和Voxar Labs。

这些研究产生了哪些成果?

2000年至2019年间,与MusTIC及其前身团队相关的七家初创公司,共有80多款产品,据公司称,其中Daccord的产品在116个国家被400多万人使用;使用与MusiGames共同开发的音频API发布了23款游戏;三项专利,其中一项与Samsung和UFPE合作;Brazyle,即Sony CSL Paris的Flow Machines项目的巴西部分;SBCM的两项最佳论文奖(2007年和2019年);指导完成的16篇博士和硕士论文;以及在FAROL,智能体式AI流畅度的开放测量工具和Arena das IAs(2026年)。

FAROL是什么?

一个研究智能体式人工智能的研究团队,由Giordano Cabral和Filipe Calegário于2025年在UFPE信息中心创立,2026年改组为Instituto FAROL de Fluência Agêntica(FAROL智能体流畅度研究所)。它测量组织和个人如何使用智能体式AI,并在farol-ia.org发布开放测量工具、研究和培训。

FAROL测量什么?

企业、学校和政府采用智能体式AI的流畅度,分为六个维度。该工具测量的是流畅度(理解为运动),而不是成熟度(理解为位置);结果用于诊断、培训和开放工具。

MusTIC是什么?

CIn/UFPE在音乐、技术、交互性和创造力方面的研究与创新团队,与Geber Ramalho和Filipe Calegário共同协调。TumTá和Pisada(第17届SBCM最佳论文,2019年)、Batebit Controller、Sketchument和Probatio均出自该团队。

PsyFun是什么?

该团队开发短小的游戏,用于测量社会困境(合作、公共资源、博弈论)中的决策。2013年在UFRPE启动,现在由CIn/UFPE和UNIVASF共同参与,成果发表于Computers in Human Behavior(2017年)和Behavior Research Methods(2021年)。