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Giordano Cabral

研究方向 · 2025年至今

当机器在组织中执行完整任务时,如何衡量发生了什么变化?

该研究方向探讨组织和个人如何使用能够执行完整任务的人工智能(使用工具、串联步骤并对系统采取行动),而不仅仅是回答问题。研究在 FAROL 开展,这是 Giordano Cabral 于2025年与 Filipe Calegário 在 CIn/UFPE 共同创立的研究小组,2026年将成为智能体流利度研究所(Instituto FAROL de Fluência Agêntica)。由此产出了六个维度的量表、企业 AI 指数、智能体流利度地图(Mapa da Fluência Agêntica)、Meu Mapa de IA、AI 采用观测站和 Arena das IAs(2026年)。

从上方俯视的工作台:一个带有四个按钮和脚踏板的 MDF 盒子、线缆、焊锡卷、面包板、游标卡尺,以及一张画有波形的纸;一个红色按钮。

小组用“流利度”(fluência)来称呼所衡量的对象;其含义以及量表在何处停止,见流利度,而不采用成熟度模型的原因见智能体 AI。

01 · 智能体人工智能与组织(FAROL)

贡献

六个维度的量表

知识;工具与集成;委派与自主性;流程;生产力与成果;学习与文化。每个维度单独衡量,等级从 N0 到 N5,依据一个包含264个条目的主题库,分为四个类别、十五个主要问题和三个深度层次(了解、实践、阐述)。该工具呈树状结构:先标记此人实际使用的工具组合,问题随之在其中展开。

企业 AI 指数

入门诊断:由一位负责人代表组织作答,用时三到八分钟,无需注册,随后获得六个维度的雷达图,以及该组织处于生成式使用与智能体使用之间边界的哪一侧。开放网址:farol-ia.org/diagnostico。

FAROL 首页,介绍 AI 智能体流利度
FAROL 首页,介绍 AI 智能体流利度

智能体流利度地图(Mapa da Fluência Agêntica)

包含264个条目的主题库,以五种可视化方式呈现:元素周期表、时代、航海图、工厂和阅览室。内容整理:Giordano Cabral;可视化与批判性审阅:Filipe Calegário。开放网址:mapa-fluencia-agentica.vercel.app。

智能体流利度地图:以五种可视化方式组织的 FAROL 问题
智能体流利度地图:以五种可视化方式组织的 FAROL 问题

Meu Mapa de IA 与 AI 采用观测站

一种游戏形式的研究工具,用于了解巴西学生如何使用 AI:他们能接触到什么、了解什么、会做什么以及能够论证什么。在手机上约需十四分钟;完成后会向参与者返回一个原型类型以及六个维度的画像。规则在第一个问题之前显示在屏幕上:作答不影响成绩;组织班级的人只能看到汇总数据,且仅在达到五人以上时才可见;不对个人、课程或机构进行排名。开放网址:farol-ia.org/educacao/censo。汇总数据供给AI 采用观测站:截至2026年9月14日提取的数据范围内共有2,943份回答,所有低于五的单元格均已隐去。

Arena das IAs: o Bolão da Copa · 2026

小组的首个公开实验:124个人工智能模型按照办公室竞猜(bolão)的规则,在与真人相同的排行榜上预测了2026年世界杯的全部104场比赛:从6月11日至7月19日的38天内共提交5,797个预测。得分最高的人类参与者获得629分,排名领先于124个AI中的121个;机器的共识是巴西夺冠,而巴西在八强赛前的十六强阶段就被淘汰了。公开存档见 bolao.arenadasias.com.br,代码见 github.com/giordanorec/bolao-copa-2026;CIn官网的报道见启动时和结束时的报道。该实验显示了什么、没有衡量什么,见文章。

AI竞猜(Bolão das IAs)上线,附2026年世界杯最终结果
AI竞猜(Bolão das IAs)上线,附2026年世界杯最终结果

开放目录

Arsenal of Tools 汇集了来自632个开放列表的工具、命令行工具(CLI)、MCP服务器、模型和API;搜索在浏览器中运行,网站没有广告,也没有追踪(arsenal-of-tools.vercel.app);Acervo de Teorias Acionáveis 将管理学理论转化为教学材料,以及一个可由AI助手加载的便携式skill(farol-ia.org/acervo)。完整列表,包括每个工具的功能和访问地址,见工具。

02 · 智能体式人工智能与组织(FAROL)

FAROL之前

与其余履历的衔接在于2001年至2015年的音乐AI研究方向、实时音乐与音频生成和音乐信息检索,以及两项近期工作:PRAIA(Centro de Pesquisa Realmente Aplicada em Inteligência Artificial,真正应用型人工智能研究中心),约一百名来自UFPE、UPE和UFRN的研究人员,由Geber Ramalho负责(自2020年起);以及与Jean-Pierre Briot合写的三篇关于巴西人工智能的文本,2024年存入HAL:L'Intelligence Artificielle au Brésil / AI in Brazil(hal-04545331)、L'IA au Brésil: stratégies, défis et opportunités dans un marché émergent(ActuIA,2024年7月16日;hal-04663796),以及与Fabio Cozman的访谈Innovations et défis de l'intelligence artificielle au Brésil(hal-05177748)。

03 · 智能体式人工智能与组织(FAROL)

合作者

Filipe Calegário;Tendências em Mídia e Interação(媒体与交互趋势)课程的学生,他们使用这些工具,并带来部分后来成为研究的内容;以及2024年文本中的Jean-Pierre Briot和Fabio Cozman。

持续更新于:farol-ia.org、工具,以及文章智能体式AI。