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Giordano Cabral

연구 분야 · 2025–

기계가 조직 안에서 업무 전체를 수행할 때 무엇이 바뀌는지를 어떻게 측정할 것인가?

이 연구 분야는 조직과 사람들이 단순히 응답하는 데 그치지 않고 업무 전체를 수행하는(도구를 사용하고, 단계를 연결하고, 시스템에 작용하는) 인공지능과 어떻게 일하는지를 연구한다. 연구는 Giordano Cabral이 2025년 Filipe Calegário와 함께 CIn/UFPE에 설립한 연구 그룹 FAROL에서 이루어지며, FAROL은 2026년에 에이전틱 유창성 연구소(Instituto FAROL de Fluência Agêntica)가 된다. 여기에서 여섯 축의 척도, 기업용 AI 지수, 에이전틱 유창성 지도(Mapa da Fluência Agêntica), Meu Mapa de IA, AI 도입 관측소, Arena das IAs(2026)가 나왔다.

위에서 내려다본 작업대: 버튼 네 개와 발 페달이 달린 MDF 상자, 케이블, 땜납 릴, 브레드보드, 버니어 캘리퍼스, 파형이 그려진 종이 한 장, 그리고 빨간 버튼 하나.

그룹이 측정 대상을 가리키는 용어는 유창성이다. 그 의미와 척도가 어디서 멈추는지는 유창성에, 성숙도 모델을 쓰지 않는 이유는 에이전틱 AI에 있다.

01 · 에이전틱 인공지능과 조직(FAROL)

기여

여섯 축의 척도

지식; 도구와 통합; 위임과 자율성; 프로세스; 생산성과 성과; 학습과 문화. 각 축은 따로 측정하며, N0부터 N5까지의 척도를 사용하고, 네 가지 계열로 나뉜 264개 문항의 마스터 은행, 열다섯 개의 큰 질문, 세 가지 깊이(알기, 하기, 설명하기)를 기준으로 삼는다. 이 도구는 나무 구조이다. 응답자가 실제로 쓰는 도구 묶음을 표시하면 질문이 그 안에서 펼쳐진다.

기업용 AI 지수

첫 진단이다. 리더가 조직을 대신해 가입 없이 3분에서 8분 안에 응답하면, 여섯 축의 레이더와 조직이 생성형 사용과 에이전틱 사용 사이의 경계에서 어느 쪽에 있는지를 받는다. farol-ia.org/diagnostico에서 공개되어 있다.

에이전틱 AI 유창성을 다루는 FAROL 첫 페이지
에이전틱 AI 유창성을 다루는 FAROL 첫 페이지

에이전틱 유창성 지도(Mapa da Fluência Agêntica)

264개 문항의 마스터 은행을 다섯 가지 시각적 읽기 방식(주기율표, 시대, 해도, 공장, 열람실)으로 공개한 것이다. 큐레이션은 Giordano Cabral, 시각화와 비평적 검토는 Filipe Calegário가 맡았다. mapa-fluencia-agentica.vercel.app에서 공개되어 있다.

에이전틱 유창성 지도: 다섯 가지 시각화로 정리한 FAROL의 질문들
에이전틱 유창성 지도: 다섯 가지 시각화로 정리한 FAROL의 질문들

Meu Mapa de IA와 AI 도입 관측소

브라질 학생들이 AI와 어떻게 일하는지를 조사하는 게임 형태의 연구 도구이다. 어떤 AI에 접근할 수 있는지, 무엇을 아는지, 무엇을 할 줄 아는지, 무엇을 정당화할 수 있는지를 묻는다. 휴대전화로 약 14분이 걸리며, 응답자에게 아키타입과 여섯 축의 프로필을 돌려준다. 규칙은 첫 질문 전에 화면에 나온다. 응답은 성적에 영향을 주지 않고, 학급을 운영하는 사람은 다섯 명 이상일 때만 집계 결과만 볼 수 있으며, 개인·학과·기관의 순위는 없다. farol-ia.org/educacao/censo에서 공개되어 있다. 집계 결과는 AI 도입 관측소에 반영된다: 2026년 9월 14일에 추출한 범위에서 응답 2,943건이며, 다섯 미만인 모든 셀은 제외했다.

Arena das IAs: 월드컵 예측 대회(Bolão) · 2026

그룹의 첫 공개 실험: 인공지능 모델 124개가 사무실 예측 대회(bolão)의 규칙에 따라 2026 월드컵 104경기를 예측했으며, 사람과 같은 순위표에 올랐다. 38일 동안(2026년 6월 11일~7월 19일) 5,797건의 예측이 쌓였다. 사람 참가자 중 최고 득점자는 629점으로 124개 AI 중 121개보다 앞선 순위로 마쳤다. 기계들의 합의는 브라질의 우승이었으나, 브라질은 16강에서 탈락했다. 공개 아카이브는 bolao.arenadasias.com.br, 코드는 github.com/giordanorec/bolao-copa-2026에 있다. CIn 포털의 보도는 시작 시점과 종료 시점에 각각 있다. 이 실험이 보여 주는 것과 측정하지 않는 것은 에세이에 있다.

2026 월드컵 최종 결과가 반영된 Bolão das IAs 공개 사이트
2026 월드컵 최종 결과가 반영된 Bolão das IAs 공개 사이트

공개 카탈로그

Arsenal of Tools는 632개의 공개 목록에서 취합한 도구, CLI, MCP 서버, 모델, API를 분류해 정리한다. 검색은 브라우저에서 실행되며, 사이트에는 광고도 추적도 없다(arsenal-of-tools.vercel.app). Acervo de Teorias Acionáveis는 경영학 이론을 교육 자료로, 그리고 AI 어시스턴트가 불러와 쓰는 휴대용 skill로 바꾼다(farol-ia.org/acervo). 각 도구가 하는 일과 접속 위치를 담은 전체 목록은 도구에 있다.

02 · 에이전트형 인공지능과 조직 (FAROL)

FAROL 이전

나머지 이력과의 연결 고리는 2001년부터 2015년까지의 음악 AI 연구 흐름, 실시간 음악·오디오 생성, 음악 정보 검색, 그리고 최근의 두 기록에 있다. 하나는 PRAIA(Centro de Pesquisa Realmente Aplicada em Inteligência Artificial, 실용 인공지능 응용 연구센터)로, UFPE, UPE, UFRN의 연구자 약 100명이 참여하며 Geber Ramalho가 책임을 맡고 있다(2020년부터). 다른 하나는 2024년 HAL에 등록된 Jean-Pierre Briot와의 브라질 AI에 관한 글 세 편이다. L'Intelligence Artificielle au Brésil / AI in Brazil(hal-04545331), L'IA au Brésil: stratégies, défis et opportunités dans un marché émergent(ActuIA, 2024년 7월 16일; hal-04663796), 그리고 Fabio Cozman과의 인터뷰 Innovations et défis de l'intelligence artificielle au Brésil(hal-05177748)이다.

03 · 에이전트형 인공지능과 조직 (FAROL)

공동 작업자

Filipe Calegário; 도구를 사용하며 연구 소재의 일부를 가져오는 Tendências em Mídia e Interação(미디어와 인터랙션의 동향) 과목 학생들; 2024년 글에서의 Jean-Pierre Briot와 Fabio Cozman.

계속 진행 중인 곳: farol-ia.org, 도구, 그리고 글 에이전트형 AI.