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Giordano Cabral

CIN0055 · Bachelorstudium, CIn/UFPE · 2026.1 – 2026.2

Tendências em Mídia e Interação (CIN0055)

Die Studierenden durchsuchen mit Hilfe von KI Zehntausende von Werkzeugen und wählen ein aufkommendes Thema. Sie bauen ihr eigenes Werkzeug zum Vorstellen der Zukunft — eine Skill — und vergleichen im Unterricht die damit erstellte Karte mit der Karte des Professors. In der dritten Etappe bauen sie ein Experiment, das die Klasse testet.

Leerer Klassenraum am Ende des Tages: Stuhlreihen, eine leere Tafel, ein Fenster mit Jalousie; ein roter Stuhl, den anderen zugewandt.

01 · Lehre

Die Lehrveranstaltung

Tendências em Mídia e Interação (CIN0055) ist eine Lehrveranstaltung im Bachelorstudium mit 60 Stunden im neuen Curriculum des CIn/UFPE, die seit 2026.1 von Giordano Cabral gehalten wird, mit Tutorium von Jefferson Marcelo da Paixão Santos. Sie folgt auf Introdução à Multimídia, die er 21 Mal unterrichtet hat, und behält dieselbe Struktur bei: Die Studierenden erarbeiten die Trends, und der Professor liefert den Rahmen für ihre Analyse. Das Feld umfasst Multimedia, XR, Computergrafik, Audio, Spiele, Animation und Interaktion; statt es vollständig abzudecken, wählt jede Studentin und jeder Student ein Thema und vertieft es.

02 · Lehre

Semester

Zwei Durchgänge: 2026.1, von März bis Juli, mit etwa 41 Studierenden; und 2026.2, laufend, mit 14 Studierenden, standardmäßig remote. Jeder Durchgang hat eine eigene Website mit den Abgaben, den Galerien und den Zukunftskarten, die am Tag der Präsentation für die Klasse geöffnet werden; der laufende Durchgang ist unter www.cin.ufpe.br/tmi/26-2/ zu finden.

03 · Lehre

Was die Studierenden tun

In 2026.2 gibt es drei Schritte mit den Gewichten 2, 4 und 4: Zehntausende von Werkzeugen mit einer KI durchsuchen und bis auf eines eingrenzen, innerhalb des Systems Hiper Deep Research, das die für jeden Punkt aufgewendete Zeit erfasst; die eigene Skill zur Zukunftsbetrachtung bauen und die Zukunftskarte des eigenen Themas erstellen, die im Unterricht mit einer zuvor vom Professor blind erstellten Karte auf Grundlage desselben Briefings verglichen wird; und ein ausführbares Experiment, auch für Personen außerhalb der Klasse zugänglich, das die Kolleginnen und Kollegen im Unterricht 25 Minuten lang testen. Gemeinsames Kriterium aller drei: Es wird nicht mit ausgereifter Technologie gearbeitet. Bewertet wird der Prozess, und der pädagogische Vertrag ist für die KIs der Studierenden geschrieben, in einer Datei llms.txt, die festlegt, was sie tun und was sie nicht tun sollen. In 2026.1 entsprach der Aufbau noch dem angepassten Introdução à Multimídia: Seminare nach Bereichen, ein individuelles Experiment pro Studierendem und ein Gruppenprojekt.

04 · Lehre

Materialien

  • https://farol-jogo.vercel.app/
Auf der Website veröffentlichter Lehrplan
Auf der Website veröffentlichter Lehrplan
System des Hiper Deep Research
System des Hiper Deep Research
Aufgabenstellung der Aktivität
Aufgabenstellung der Aktivität
Beispiele für jedes geforderte Stück
Beispiele für jedes geforderte Stück
Die 19 Themen und ihre Zukunftskarten
Die 19 Themen und ihre Zukunftskarten
Seite eines für die Gruppe geöffneten Themas
Seite eines für die Gruppe geöffneten Themas
Seite des Movimento 3
Seite des Movimento 3
Veröffentlichte Aufgabenstellung des Movimento 3
Veröffentlichte Aufgabenstellung des Movimento 3

Arbeiten der Studierenden8 Abgaben · 2026.1

FitFlow

Tendências em Mídia e Interação 2026.1

Plattform, die mit KI personalisierte Trainingspläne aus Biometrie, Zielen und Einschränkungen erstellt, mit einer RAG-Schicht über wissenschaftliche Literatur und Sicherheitsschranken gegen schädliche Verordnungen.

Narratives Spiel mit KI

Tendências em Mídia e Interação 2026.1

Text-RPG im Browser, in dem die KI die Spielleitung übernimmt: Die spielende Person legt Hauptfigur und literarisches Genre fest, und das System erzeugt in Echtzeit Szenen, Verzweigungen, Bilder und eine Klangkulisse (Next.js, Vercel AI SDK).

Kineo-AI
Tendências em Mídia e Interação 2026.1

Kineo-AI

Murilo Ventura, Natan Frederico, Vinícius Rodrigues

Intelligenter Rehabilitationsspiegel: Die Webcam erfasst die Körperhaltung des Patienten in Echtzeit (MediaPipe Pose, direkt auf dem Gerät), berechnet Gelenkwinkel und korrigiert die Physiotherapieübung für zu Hause mit visuellem und sprachlichem Feedback.

LLMs como agentes autônomos em jogos (Meownarch)
Tendências em Mídia e Interação 2026.1

LLMs como agentes autônomos em jogos (Meownarch)

Survival-Spiel, das als Testumgebung für LLM-gesteuerte Agenten gebaut wurde, jeder mit einer Persönlichkeit (kooperativ, egoistisch, aggressiv, strategisch), um zu beobachten, wann der Agent je nach Prompt und Umgebung egoistisch oder altruistisch handelt.

Micro Expressions Utility

Tendências em Mídia e Interação 2026.1

João Henrique Portela, Matheus Borges, Rodrigo Rossister, Eduardo Vinnícius

Lokales Werkzeug zur Analyse aufgezeichneter Verkaufsgespräche: Es extrahiert das Audio, transkribiert die Sprache, erkennt nonverbale Signale und Mikroexpressionen im Gesicht und erstellt einen Bericht über das beobachtete Verhalten.

github.com
Mock Interview AI
Tendências em Mídia e Interação 2026.1

Mock Interview AI

Anne Pereira Collier de Mendonça, Antonio Henrique Souza Lima, João Luís Gomes Agra, João Victor Ribeiro Costa de Omena, Maria Clara Albuquerque Moura, Renato Moreira Serrano de Andrade

Simulator für technische und verhaltensbezogene Vorstellungsgespräche: Audioantworten werden mit Whisper transkribiert und von einem Sprachmodell nach der STAR-Struktur bewertet, dazu Programmieraufgaben nach Schwierigkeitsgrad.

Smart DJ
Tendências em Mídia e Interação 2026.1

Smart DJ

KI-gestützte Musikkuration: Aus einem Textbriefing plant das System einen Verlauf mit Energiesteigerung, sucht die Titel auf Spotify und spielt die Musik Stück für Stück in einem eingebetteten Player ab.

github.com

SoundScape AI

Tendências em Mídia e Interação 2026.1

Die Stadt, in Echtzeit von der KI erzählt: Audio als primäres Medium, um jeder Person die städtische Umgebung zu beschreiben, mit Barrierefreiheit als Ausgangspunkt.

05 · Lehre

Durchgänge

2026.2 · laufend: neunzehn Themen, eine Karte pro Studierendem, ein Experiment pro Studierendem

Zentrale der Lehrveranstaltung
Zentrale der Lehrveranstaltung
Seite der 19 Themen
Seite der 19 Themen
Seite zur Themenwahl und zur Kreuzrunde
Seite zur Themenwahl und zur Kreuzrunde
Öffentliche Galerie der Inspirationen
Öffentliche Galerie der Inspirationen
Öffentliche Galerie der Entwicklungswerkzeuge
Öffentliche Galerie der Entwicklungswerkzeuge
Materialien der Lehrveranstaltung
Materialien der Lehrveranstaltung
Thema 4, am 17.09. für die Gruppe geöffnet
Thema 4, am 17.09. für die Gruppe geöffnet
Panoramatafel der Karte des Professors für Thema 4
Panoramatafel der Karte des Professors für Thema 4
Zentrales Rad von Thema 4
Zentrales Rad von Thema 4
Panoramatafel von Thema 8, generatives Erzählen und Co-Autorschaft
Panoramatafel von Thema 8, generatives Erzählen und Co-Autorschaft

Öffentliche Links (Spiegel auf dem Server des CIn):

  • Zentrale: https://giordanocabral.com/tmi/26-2/
  • die 19 Themen: https://giordanocabral.com/tmi/26-2/temas/
  • Galerien (Inspiration und Entwicklung): https://giordanocabral.com/tmi/26-2/galeria/
  • Hiper Deep Research: https://giordanocabral.com/tmi/26-2/hdr/
  • Beispiele: https://giordanocabral.com/tmi/26-2/exemplos/
  • Aufgabenstellung der Aktivität 01: https://giordanocabral.com/tmi/26-2/atividade/
  • Materialien (Plan, Aktivität 03, Dokumentformat, Movimento 3): https://giordanocabral.com/tmi/26-2/materiais/
  • Movimento 3: https://giordanocabral.com/tmi/26-2/experimento/
  • Zukünfte (Karten je Thema, am Tag der jeweiligen Präsentation geöffnet): https://giordanocabral.com/tmi/26-2/futuros/
  • Ursprung auf Vercel: https://tendencias-midia-interacao.vercel.app/

2026.1 · Seminare nach Fachgebiet und ein Experiment pro Studierendem

Infografik zur Futures-Wheel-Übung über Geolokalisierung (Seite 1)
Infografik zur Futures-Wheel-Übung über Geolokalisierung (Seite 1)
Infografik (Seite 2)
Infografik (Seite 2)

Individuelle Experimente (April–Mai):

  • PlAIne — von KI als Erzählung generierte Reiserouten, gruppiert nach geografischer Nähe und Klima. Autorin: Anne Collier. PlAIne
  • EchoFeed AI — Simulator personalisierter Feeds und algorithmischer Blasen: dasselbe Thema, für zwei Profile gerahmt. EchoFeed AI
  • Flash Mind — erzeugt strukturierte Karteikarten aus medizinischen PDFs. Flash Mind
  • O Olhar Normativo XR — Live-Demonstration algorithmischer Verzerrung in Computer Vision und Augmented Reality. O Olhar Normativo XR
  • HobbyHub — übergreifende Empfehlungen zwischen Büchern, Filmen und Musik nach „Vibe“ (Lovable, Gemini, APIs von Spotify, Google Books und TMDB). HobbyHub
  • Dungeon Forge — Dungeon-Generator mit taktischer Karte für Tabletop-RPGs (Gemini, Canvas API). Dungeon Forge
  • Gerador Dinâmico de Conteúdo — der Prompt legt das Verhalten einer animierten Szene in Echtzeit fest, anstatt Medien zu erzeugen. Gerador Dinâmico de Conteúdo
  • PGPresença Geo — automatisierte räumliche Überprüfung und Datenschutz in der akademischen Verwaltung. PGPresença Geo
  • Você já foi reprovado por um robô sem saber? — generative KI und Computer Vision beim Lesen von Bildern. Slide do experimento
  • Ebenfalls abgegeben: Mechanistische Interpretierbarkeit (IOI, Activation Patching), Lore Forge, ein Labyrinth und ein Analysewerkzeug für Ausschreibungen.

Abschlussprojekte (Juni–Juli):

  • Mock Interview AI — Simulator für technische und verhaltensbezogene Vorstellungsgespräche mit Transkription (Whisper) und Bewertung durch GPT-4o, in Next.js auf Vercel. Team: Anne Pereira Collier de Mendonça, Antonio Henrique Souza Lima, João Luis Gomes Agra, João Victor Ribeiro Costa de Omena, Maria Clara Albuquerque Moura, Renato Moreira Serrano de Andrade. Mock Interview AI
  • Smart DJ — von einer Idee mit Kamera zu einer musikalischen Kuratierung durch KI: Der Nutzer beschreibt den Anlass, und die App stellt einen Verlauf mit Ankunft, Aufwärmphase, Höhepunkt und Abschluss zusammen, der über Spotify abgespielt wird. Link: https://github.com/virolivs/smart_dj. Smart DJ
  • SoundScape AI — die Stadt, in Echtzeit von einer KI erzählt: Sie bündelt Wetter, Verkehr, Veranstaltungen und Sehenswürdigkeiten zu einer gesprochenen Erzählung und ist auf Barrierefreiheit ausgerichtet. SoundScape AI
  • LLMs como Agentes Autônomos em Jogos (LLMs als autonome Agenten in Spielen) — Überlebensspiel mit prozedural erzeugter Welt, um egoistisches oder altruistisches Verhalten von LLM-gesteuerten Agenten zu beobachten. LLMs como Agentes Autônomos em Jogos
  • Meownarch — Spiel, in dem ein Katzenmonarch Dinosaurier mit unterschiedlichen Persönlichkeiten befehligt, die von einem LLM gesteuert werden.
  • FitFlow — Erstellung personalisierter Trainingspläne mit RAG auf wissenschaftlicher Grundlage und Sicherheitsleitplanken.
  • Jogo Narrativo com IA — Text-Rollenspiel, in dem die KI die Spielleitung übernimmt und Szenen, Entscheidungen, Bilder und Atmosphäre erzeugt (Next.js, Vercel AI SDK).
  • Análise de microexpressões em reuniões de vendas (Analyse von Mikroexpressionen in Verkaufsgesprächen) — Video-Pipeline mit MediaPipe und Whisper. Team: João Henrique Portela, Matheus Borges, Rodrigo Rossiter, Eduardo Vinnícius.
  • Kineo-AI, Civilization (GDD der Gruppe Games & Engines, in Notion), DJ Interativo und ein Spiel in Unreal Engine.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Tendências em Mídia e Interação (Trends in Medien und Interaktion) (CIN0055)?

Die Studierenden durchsuchen mit Hilfe von KI Zehntausende von Werkzeugen und wählen ein aufkommendes Thema. Sie bauen ihr eigenes Werkzeug zum Vorstellen der Zukunft — eine Skill — und vergleichen im Unterricht die damit erstellte Karte mit der Karte des Professors. In der dritten Etappe bauen sie ein Experiment, das die Klasse testet.

Wann wurde Tendências em Mídia e Interação angeboten?

2 Gruppen, von 2026.1 bis 2026.2.

Wo finden sich die Materialien zu Tendências em Mídia e Interação?

Unter Ausgabe 2026.2 (Website der Lehrveranstaltung, am CIn), Repositorium.