FitFlow
Plattform, die mit KI personalisierte Trainingspläne aus Biometrie, Zielen und Einschränkungen erstellt, mit einer RAG-Schicht über wissenschaftliche Literatur und Sicherheitsschranken gegen schädliche Verordnungen.
CIN0055 · Bachelorstudium, CIn/UFPE · 2026.1 – 2026.2
Die Studierenden durchsuchen mit Hilfe von KI Zehntausende von Werkzeugen und wählen ein aufkommendes Thema. Sie bauen ihr eigenes Werkzeug zum Vorstellen der Zukunft — eine Skill — und vergleichen im Unterricht die damit erstellte Karte mit der Karte des Professors. In der dritten Etappe bauen sie ein Experiment, das die Klasse testet.

01 · Lehre
Tendências em Mídia e Interação (CIN0055) ist eine Lehrveranstaltung im Bachelorstudium mit 60 Stunden im neuen Curriculum des CIn/UFPE, die seit 2026.1 von Giordano Cabral gehalten wird, mit Tutorium von Jefferson Marcelo da Paixão Santos. Sie folgt auf Introdução à Multimídia, die er 21 Mal unterrichtet hat, und behält dieselbe Struktur bei: Die Studierenden erarbeiten die Trends, und der Professor liefert den Rahmen für ihre Analyse. Das Feld umfasst Multimedia, XR, Computergrafik, Audio, Spiele, Animation und Interaktion; statt es vollständig abzudecken, wählt jede Studentin und jeder Student ein Thema und vertieft es.
02 · Lehre
Zwei Durchgänge: 2026.1, von März bis Juli, mit etwa 41 Studierenden; und 2026.2, laufend, mit 14 Studierenden, standardmäßig remote. Jeder Durchgang hat eine eigene Website mit den Abgaben, den Galerien und den Zukunftskarten, die am Tag der Präsentation für die Klasse geöffnet werden; der laufende Durchgang ist unter www.cin.ufpe.br/tmi/26-2/ zu finden.
03 · Lehre
In 2026.2 gibt es drei Schritte mit den Gewichten 2, 4 und 4: Zehntausende von Werkzeugen mit einer KI durchsuchen und bis auf eines eingrenzen, innerhalb des Systems Hiper Deep Research, das die für jeden Punkt aufgewendete Zeit erfasst; die eigene Skill zur Zukunftsbetrachtung bauen und die Zukunftskarte des eigenen Themas erstellen, die im Unterricht mit einer zuvor vom Professor blind erstellten Karte auf Grundlage desselben Briefings verglichen wird; und ein ausführbares Experiment, auch für Personen außerhalb der Klasse zugänglich, das die Kolleginnen und Kollegen im Unterricht 25 Minuten lang testen. Gemeinsames Kriterium aller drei: Es wird nicht mit ausgereifter Technologie gearbeitet. Bewertet wird der Prozess, und der pädagogische Vertrag ist für die KIs der Studierenden geschrieben, in einer Datei llms.txt, die festlegt, was sie tun und was sie nicht tun sollen. In 2026.1 entsprach der Aufbau noch dem angepassten Introdução à Multimídia: Seminare nach Bereichen, ein individuelles Experiment pro Studierendem und ein Gruppenprojekt.
04 · Lehre
https://farol-jogo.vercel.app/







Plattform, die mit KI personalisierte Trainingspläne aus Biometrie, Zielen und Einschränkungen erstellt, mit einer RAG-Schicht über wissenschaftliche Literatur und Sicherheitsschranken gegen schädliche Verordnungen.
Text-RPG im Browser, in dem die KI die Spielleitung übernimmt: Die spielende Person legt Hauptfigur und literarisches Genre fest, und das System erzeugt in Echtzeit Szenen, Verzweigungen, Bilder und eine Klangkulisse (Next.js, Vercel AI SDK).

Murilo Ventura, Natan Frederico, Vinícius Rodrigues
Intelligenter Rehabilitationsspiegel: Die Webcam erfasst die Körperhaltung des Patienten in Echtzeit (MediaPipe Pose, direkt auf dem Gerät), berechnet Gelenkwinkel und korrigiert die Physiotherapieübung für zu Hause mit visuellem und sprachlichem Feedback.

Survival-Spiel, das als Testumgebung für LLM-gesteuerte Agenten gebaut wurde, jeder mit einer Persönlichkeit (kooperativ, egoistisch, aggressiv, strategisch), um zu beobachten, wann der Agent je nach Prompt und Umgebung egoistisch oder altruistisch handelt.
João Henrique Portela, Matheus Borges, Rodrigo Rossister, Eduardo Vinnícius
Lokales Werkzeug zur Analyse aufgezeichneter Verkaufsgespräche: Es extrahiert das Audio, transkribiert die Sprache, erkennt nonverbale Signale und Mikroexpressionen im Gesicht und erstellt einen Bericht über das beobachtete Verhalten.

Anne Pereira Collier de Mendonça, Antonio Henrique Souza Lima, João Luís Gomes Agra, João Victor Ribeiro Costa de Omena, Maria Clara Albuquerque Moura, Renato Moreira Serrano de Andrade
Simulator für technische und verhaltensbezogene Vorstellungsgespräche: Audioantworten werden mit Whisper transkribiert und von einem Sprachmodell nach der STAR-Struktur bewertet, dazu Programmieraufgaben nach Schwierigkeitsgrad.

KI-gestützte Musikkuration: Aus einem Textbriefing plant das System einen Verlauf mit Energiesteigerung, sucht die Titel auf Spotify und spielt die Musik Stück für Stück in einem eingebetteten Player ab.
Die Stadt, in Echtzeit von der KI erzählt: Audio als primäres Medium, um jeder Person die städtische Umgebung zu beschreiben, mit Barrierefreiheit als Ausgangspunkt.
05 · Lehre










Öffentliche Links (Spiegel auf dem Server des CIn):
https://giordanocabral.com/tmi/26-2/https://giordanocabral.com/tmi/26-2/temas/https://giordanocabral.com/tmi/26-2/galeria/https://giordanocabral.com/tmi/26-2/hdr/https://giordanocabral.com/tmi/26-2/exemplos/https://giordanocabral.com/tmi/26-2/atividade/https://giordanocabral.com/tmi/26-2/materiais/https://giordanocabral.com/tmi/26-2/experimento/https://giordanocabral.com/tmi/26-2/futuros/https://tendencias-midia-interacao.vercel.app/

Individuelle Experimente (April–Mai):









Abschlussprojekte (Juni–Juli):

https://github.com/virolivs/smart_dj. 


Lehre
Häufig gestellte Fragen
Die Studierenden durchsuchen mit Hilfe von KI Zehntausende von Werkzeugen und wählen ein aufkommendes Thema. Sie bauen ihr eigenes Werkzeug zum Vorstellen der Zukunft — eine Skill — und vergleichen im Unterricht die damit erstellte Karte mit der Karte des Professors. In der dritten Etappe bauen sie ein Experiment, das die Klasse testet.
2 Gruppen, von 2026.1 bis 2026.2.
Unter Ausgabe 2026.2 (Website der Lehrveranstaltung, am CIn), Repositorium.