모든 사람이 이미 인공지능을 사용할 때 어떻게 가르치고, 배우고, 평가할 것인가?

이 입장은 두 가지 사실 확인에서 출발합니다. 금지는 효과가 없고, 자동 탐지는 기준으로 쓸 수 없다는 것입니다. 출발점은 모든 사람이 AI를 사용한다고 전제하고 이를 최소 기준선으로 다루는 것입니다.

• 요구 수준 높이기. 기계가 단순 노동을 한다면 요구하는 과제는 더 커져야 합니다.
• 분별력 가르치기. 길러야 할 역량은 명세, 검증, 디버깅, 위험 분석, 보정, 전이, 책임 부담이 됩니다.
• 각 활동마다 사용 방식 밝히기: 모드 1은 AI 없음, 모드 2는 질문만 하고 해법은 주지 않는 보조로서의 AI, 모드 3은 AI가 실행하고 학생이 지휘하는 방식입니다.
• 과정 평가하기. 저장소, 이력, 근거 설명, 테스트입니다. 결과물만으로는 더 이상 구별이 되지 않기 때문입니다.

AI 탐지기는 사용하지 않습니다. 논거는 측정에 관한 것으로, 탐지기는 기르고자 하는 역량을 측정하지 않으며 증거 없는 고발을 만들어 냅니다.

Tendências em Mídia e Interação(미디어와 상호작용의 동향) (CIN0055) 과목에서 교육적 계약은 학생들이 활동에 가져오는 AI를 직접 대상으로 합니다. 과목 웹사이트는 AI가 해야 할 일과 하지 말아야 할 일을 나열한 llms.txt 파일을 게시합니다.

해야 할 일: 수집기를 작성하고, 도구 목록(arsenal)을 제시하되 선택은 학생에게 맡기며, 성의 없는 요청에는 이의를 제기하고, 출처의 편향을 보여 주며, "확인하지 못했습니다"라고 말하는 것. 하지 말아야 할 일: 기억에 의존한 도구를 전수 조사한 것처럼 나열하는 것, 링크를 지어내는 것, 학생 대신 선택하는 것, 방법론을 학생이 쓴 것처럼 작성하는 것. 기준은 파일 자체에 있습니다. "학생이 이 활동을 마치고도 아무것도 보지 않고 왜 다른 것이 아니라 그 50개인지 설명하지 못한다면, 결과가 아무리 훌륭해 보여도 당신은 잘못된 일을 한 것입니다".

이것이 적용되는 활동은 Hiper Deep Research입니다. 학생은 AI와 함께 수만 개의 도구를 훑어보고 범위를 좁혀 갑니다. 10,000개를 훑고, 500개를 사전 선정하고, 50개를 선택하고, 5개를 부각하고, 1개를 발표합니다. 텔레메트리는 각 항목에 쓴 시간을 기록합니다. 500개 항목을 읽는 일은 결과에 드러나지 않는 작업이기 때문입니다. 2026.2학기에 학급은 공동 카탈로그에 5,776개의 도구를 가져왔고 659건의 선택을 기록했습니다.

같은 과목에서 학생들은 이미 만들어진 탐색 도구를 사용하는 대신 각자 자신의 도구를 만듭니다. 방법을 담아 실제 에이전트에서 실행되는 Markdown 형식의 skill이며, 네 가지 행동 요건이 있습니다. 실행 전에 인터뷰하기, 명문화된 기준으로 성숙한 것과 신생 단계를 구분하기, 자신의 결과를 의심하기, 표준 형식으로 산출하기. 그 이유는 과제 안내문에 있습니다. "열 사람이 같은 도구를 실행하면 열 사람이 같은 곳에 도달하고, 방법에 대해서는 아무것도 배우지 못합니다. 도구에 대해서만 배울 뿐입니다". 2026.2학기에 skill 9개가 제출되어 나란히 비교하며 읽었고, 네 가지 요건은 스크립트로 검증했습니다.

이 과목의 주소는 www.cin.ufpe.br/tmi/26-2/입니다.

시험이 아니라 연구 도구로 측정합니다. Meu Mapa de IA는 게임 형식의 설문으로, 브라질 학생들이 AI로 어떻게 작업하는지, 즉 어떤 AI에 접근할 수 있는지, 무엇을 알고 있는지, 무엇을 할 수 있는지, 무엇을 근거를 들어 설명할 수 있는지를 조사합니다. 휴대전화로 약 14분이 걸리며, 응답자는 자신의 유형(아키타입)과 여섯 가지 유창성 축에 따른 결과를 받습니다.

규칙은 첫 번째 질문 전에 화면에 표시됩니다. 응답 여부는 성적에 영향을 주지 않습니다. 학급을 운영하는 사람은 집계 결과만 볼 수 있으며, 그것도 다섯 명 이상일 때부터입니다. 개인별 결과는 공개되지 않으며, 사람·학과·기관의 순위는 존재하지 않습니다.

https://farol-ia.org/educacao/censo

이 도구가 수집한 내용은 AI 도입 관측소(Observatório de adoção de IA)에서 집계 형태로 공개됩니다. 네 개 섹션(전체 개요, 실무의 최전선, 단계와 분야, 도구와 접근성)으로 구성된 공개 대시보드이며, 기관·학기·과정·월별 AI 지출액별로 나누어 볼 수 있습니다. 2026년 9월 14일 기준 응답은 2,943건이며, 다섯 건 미만인 모든 셀은 표시하지 않습니다.

2019년 9월 30일부터 중단 없이 Cabral은 Recife의 기술 단지인 Porto Digital의 Residência Profissional Tecnológica(기술 전문 레지던시) 교육 코디네이터로 일하고 있습니다.

이 프로그램의 출발점은 2019년의 진단입니다. Porto Digital에는 355개 기업에 채워지지 않은 일자리가 1,000개 넘게 있었고, 이전 프로그램인 "Empregaço"는 IT 전공 졸업생 700명 넘게 등록받았으나 취업시킨 비율은 5% 미만이었습니다. 모델 재설계를 요청받은 Cabral은 교육기관, 학생, 기업의 의견을 들은 뒤 소프트웨어 개발 레지던시(Residência em Desenvolvimento de Software)를 설계했습니다. 사이클은 데모 데이(demo day)로 마무리되고, 학생 squad가 기업이 제시한 실제 과제를 수행하며, 시장의 멘토가 교수진과 함께합니다. 첫 번째 기수에서 취업률은 거의 100%에 이르렀습니다.

2021년 이 모델은 Recife 시청과 Porto Digital의 공공 정책으로 채택되었습니다. 바로 공립학교에서 고등학교 전 과정을 마친 학생들을 위한 장학 프로그램 Embarque Digital입니다. 2024년 1월 10일 Cabral이 발표한 글에 인용된 결과는 다음과 같습니다. 도시의 IT 과정 제공 규모 두 배 확대, 장학금 2,000건, 장학생의 절반 이상이 가족 중 처음으로 고등교육을 받은 사람, 중도 탈락 절반으로 감소, 첫 번째 기수의 51.8%가 졸업 전에 취업, 그리고 흑인·혼혈인 및 여성의 생태계 내 참여 확대.

2026년 Embarque Digital은 학생 3,927명, 기업 97곳, 프로젝트 330건, 멘토 47명을 공표했으며, 2028년까지 장학금 4,000건을 목표로 합니다. Residência는 Recife, Aracaju, Brasília에서 운영되며 파트너 기업은 100곳이 넘습니다. 2025년 하반기에는 Recife에서 약 2,300명의 학생을 대상으로 40개 넘는 기업과 70건 넘는 멘토링이 이루어졌고, 세 도시를 합치면 3,700명이었습니다.

• Residência Tecnológica(기술 레지던시): https://www.portodigital.org/paginas-institucionais/pessoas/residencia-tecnologica
• Embarque Digital(디지털 승선): https://www.portodigital.org/paginas-institucionais/pessoas/embarque-digital

이 프로그램의 설계는 동료 심사를 거친 논문의 주제가 되었다. Marcela Valença, Wellynton Diniz, Mariana Pincovsky, César França, Giordano Cabral의 Mercado de trabalho em Tecnologia da Comunicação e Informação (TI): análise de um experimento de aproximação entre academia e indústria no Porto Digital은 2023년 VIII WASHES에 게재되었다 (doi.org/10.5753/washes.2023.229309).

2023년 9월부터 2024년 8월까지 Lemann Center의 Visiting Scholar였다. Lemann Center는 Stanford Graduate School of Education 소속으로, 브라질의 현실에 맞는 교육 공공정책을 연구하는 기관이다 (lemanncenter.stanford.edu/people/giordano-cabral). 연구 대상은 그가 Porto Digital에서 총괄하는 교육 프로그램이었다.

2025년 1월부터 Stanford Impact Labs의 프로젝트 Preparing Brazil's Youth의 책임 연구자이다. 이 프로젝트는 Florescendo Talentos와 연계되어 있으며, 주(州) 공립 고등학교의 기술 과정 트랙의 효과를 CESAR, Lemann Center, Pernambuco주 교육청과 함께 연구한다.

Cabral의 교육 분야 활동은 생성형 AI보다 약 20년 앞서 시작된다.

• 2001–2017 · Escribo. 에듀테크 기업이자 디지털 출판사인 Escribo의 공동 창업자. 교육용 게임, 애니메이션, 인터랙티브 시스템을 제작했다. 2008년부터 2010년까지 RHAE/CNPq 장학 연구원이었으며, 기술·창작 이사를 맡았다.
• 2008–2014 · Turma do Som. CNPq, FINEP, Escribo의 재원으로 만든 디지털 음악 교육 플랫폼. 교육용 게임 약 30개, 2010년부터 2012년 사이에 제작한 교육용 애니메이션 영상 27편, 포털, 인쇄 교재로 구성되며, 2008년부터 학교에서 사용되었다. 콘텐츠 총괄은 Cecília Cavalieri França가 맡았다. 2012년 5월의 플랫폼 보도 자료집은 이 플랫폼을 2008년 법률 제11.769호의 시행 기한에 대한 대응으로 설명하며, 교사 연수를 교재와 함께 제공하고 교육청에 공급한다고 밝힌다. 2012년 12월 4일자 Instituto Claro 기사는 학교에서 쓰이는 모습을 보여 주고 Cabral을 인터뷰한다. 2012년 10월 이 회사는 교육 분야의 두 프로젝트, Turma do Som과 Saiba+ Enem으로 Prêmio Finep de Inovação 북동부 지역 부문에서 수상했다.
• 2011–2014 · 교재. Daccord 기타, 키보드, 리코더, 음악 창작 과정. 각 과정마다 교사용과 학생용 교재가 있다. Turma do Som: Livro 1과 교사용 매뉴얼(2012), 그리고 Editora Ática에서 2014년에 펴낸 Nós da Educação: Música (4º e 5º Ano).
• 2016–2019 · 교사 연수. 교사를 위한 창의적 연수 시리즈인 ProfLab, 그리고 교육 분야의 게임화 과정과 교육자를 위한 game design thinking 과정.
• 2021–2023 · 젠더를 고려한 컴퓨팅 사고. Mychelline Souto Cunha, Liliane Sheyla da Silva Fonseca와 함께, 초등학교 저학년 여학생의 자기효능감을 높이기 위한 교재와 storytelling을 개발했으며, 젠더와 컴퓨팅 사고에 관한 체계적 문헌 고찰을 수행했다 (RENOTE 21, 2023; SBIE 2022; EDUCOMP 2021).

CESAR가 2025년 2월 14일 포르투갈어와 영어로 발간한 잡지 "Horizontes Seguros: navegando na convergência entre Cibersegurança e IA"에서다. 발간 기사는 당시 이사회 의장이던 Cabral과 CESAR의 CEO Eduardo Peixoto가 인재, 교육, 위험 관리의 미래에 대해 나눈 대화를 소개하며, 그의 발언을 인용한다. "사이버 범죄자들이 정교한 공격에 인공지능을 사용하고 있다. 미래의 사이버 보안 전문가는 AI처럼 생각하고 그 세부 사항을 이해해야 한다." 발간 소식.

Porto Digital과 함께 작성한 AI 활용 교육에 관한 선언문을 그가 2026년 8월 3일 Unicap에서, 2026년 8월 13일 UFPE 개강 특강에서 발표했다. 2026년 8월 27일과 28일에는 Rec'n'Play Capítulo Saúde의 패널 "AI 시대에 어떻게 배우고, 가르치고, 평가할 것인가"에 참여했다.

대학에서 축적된 자료는 2015년부터 CIn/UFPE에서 11개 과목, 60개 반이며, www.cin.ufpe.br/ensino/에 정리되어 있다.

영상: IA e o futuro da educação: chitãozinho e xororó estavam certos, TEDxBoa Viagem ED에서 진행되었으며 2025년 7월 22일 TEDx Talks 공식 채널에 게시되었다.