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Giordano Cabral

教育と教育テクノロジー · 2001年–

誰もがすでに人工知能を使っているとき、どのように教え、学び、評価するのか。

Giordano CabralがCIn/UFPEの自身の科目で実践し、Porto Digitalの技術者養成でも主張している立場は、すべての学生がAIを使っているという前提に立っています。そこから、機械が力仕事を担うので要求水準を上げること、機械が生み出すものの質を評価する判断力を教えること、各活動で利用モードを明示すること(支援なし、支援あり、または学生が最終的な判断に責任を負う責任あり)、そして成果物だけでなくプロセスを評価することが導かれます。2026.2のTendências em Mídia e Interação(メディアとインタラクションの動向)の計画には、次のように書かれています。「機械が成果物をつくるなら、成果物を評価することはできない。評価するのは、機械を操縦するプロセスである」。AI検出ツールは使いません。基準はプロセスの証拠、すなわちリポジトリ、履歴、根拠の説明、テストです。

ピンで留められた白紙のカードが格子状に並ぶ掲示板。格子はわずかに歪んでおり、赤いカードが1枚だけある。
黒と赤の版画風ポスター:AI利用の3つのモードを選ぶセレクター、要求水準を上げること・判断力を教えること・プロセスの証拠、10,000のツールを走査して1つを提示するに至るファネル。
議論を1ページに。

01 · AIと教育

教室でAIを使うことについて、Giordano Cabralの立場はどのようなものですか。

この立場は2つの認識から出発します。禁止は機能せず、自動検出も基準として役に立たないということです。出発点は、全員がAIを使っていると前提し、それを最低水準として扱うことです。

  • 要求水準を上げる。機械が力仕事をするなら、求める課題はより大きくなければなりません。
  • 判断力を教える。育成すべき能力は、仕様の策定、検証、デバッグ、リスク分析、較正、転用、責任の引き受けになります。
  • 各活動で利用モードを明示する:モード1はAIなし、モード2は支援としてのAIで、問いかけはするが解答は渡さない、モード3はAIが実行し学生が指揮する。
  • プロセスを評価する。リポジトリ、履歴、根拠の説明、テスト。成果物では区別がつかなくなったためです。

AI検出ツールは使いません。論拠は測定にあります。検出ツールは育成したい能力を測らず、証拠のない告発を生みます。

02 · AIと教育

この立場は、ある科目でどのように文書化された規則になるのですか。

Tendências em Mídia e Interação(CIN0055)では、教育上の取り決めが、学生が課題に持ち込むAIに直接向けられています。この科目のサイトは、AIがすべきこととすべきでないことを列挙したllms.txtファイルを公開しています。

すべきこと:コレクターを書くこと、ツール群(arsenal)を提示して学生に選ばせること、安易な依頼に異議を唱えること、情報源の偏りを示すこと、そして「確認できませんでした」と述べること。すべきでないこと:記憶に基づくツールを網羅的な調査結果であるかのように列挙すること、リンクを捏造すること、学生に代わって選ぶこと、手法を学生自身のものであるかのように書くこと。判断基準はファイル自体に書かれています:「学生がこの課題を終えたときに、何も見ずに、なぜ他のものではなくその50件なのかを説明できないなら、結果がどれほど見栄えよくても、あなたは誤った作業をしたことになる」。

これが適用される課題はHiper Deep Researchです。学生はAIとともに数万のツールを調べ、段階的に絞り込みます。10,000件を調査し、500件を事前選定し、50件を選び、5件を取り上げ、1件を発表します。テレメトリは各項目に費やした時間を記録します。500件を読むことは、成果物には現れない作業だからです。2026.2では、クラスが共通カタログに5,776件のツールを登録し、659件の選択を記録しました。

Hiper Deep Research:絞り込みの漏斗と、学生のAIに宛てて書かれたメッセージ
Hiper Deep Research:絞り込みの漏斗と、学生のAIに宛てて書かれたメッセージ

同じ科目では、既成の探索ツールを使う代わりに、各学生が自分のツールを作ります。手法をまとめ、実際のエージェント上で動作するMarkdown形式のskillで、次の4つの挙動が求められます:実行前にインタビューを行うこと、成熟したものと新興のものを書かれた基準で区別すること、自らの結果を疑うこと、標準フォーマットで出力すること。理由は課題文に書かれています:「10人が同じツールを実行すれば、10人が同じ場所にたどり着き、手法については何も学べない。学べるのはツールについてだけである」。2026.2では9件のskillが提出され、並べて読まれ、4つの要件はスクリプトで検証されました。

この科目のアドレスはwww.cin.ufpe.br/tmi/26-2/である。

03 · AIと教育

学生がAIを使って実際に何ができるかを、どのように測定するのか。

試験ではなく、調査の道具によって測定します。Meu Mapa de IAはゲーム形式の質問紙で、ブラジルの学生がAIをどのように使っているかを調べます。利用できるもの、知っていること、できること、そして根拠を説明できることです。スマートフォンで約14分かかり、回答者は自分のアーキタイプと、6つの流暢性の軸での結果を受け取ります。

ルールは最初の質問の前に画面に表示されます。回答するかどうかは成績に影響しません。クラスを運営する人が見られるのは集計結果のみで、5人以上の場合に限られます。個人の結果は公開されません。個人、学科、機関のランキングは存在しません。

https://farol-ia.org/educacao/censo

Meu Mapa de IA:ツールと同意の通知
Meu Mapa de IA:ツールと同意の通知

このツールが収集したデータは、集計された形でAI導入オブザーバトリー(Observatório de adoção de IA)に反映されます。これは4つのセクション(概観、実践のフロンティア、段階と取り組み、ツールとアクセス)からなる公開ダッシュボードで、機関、期、学科、AIへの月額支出別に絞り込めます。2026年9月14日時点の抽出で2,943件の回答があり、5件未満のセルはすべて非表示にしています。

AI導入オブザーバトリー(Observatório de adoção de IA):小規模セルを非表示にした集計データの探索
AI導入オブザーバトリー(Observatório de adoção de IA):小規模セルを非表示にした集計データの探索

04 · AIと教育

Giordano Cabralは、大学の外での大規模な技術者養成において、どのような役割を担っているか。

2019年9月30日から途切れることなく、Cabralは、RecifeのテクノロジーパークであるPorto Digitalの、Residência Profissional Tecnológica(専門技術レジデンシー)の教育コーディネーターを務めています。

このプログラムの出発点は2019年の診断にあります。Porto Digitalでは355社で1,000件を超える求人が埋まっておらず、前身のプログラム「Empregaço」はIT分野の卒業生700人以上が登録したにもかかわらず、就職したのは5%未満でした。モデルの再設計を依頼されたCabralは、教育機関、学生、企業に意見を聴き、Residência em Desenvolvimento de Software(ソフトウェア開発レジデンシー)を設計しました。サイクルはデモデーで締めくくられ、学生のsquadが企業から提示された実際の課題に取り組み、市場のメンターが教員と並んで関わります。最初のクラスでは、就職率はほぼ100%に達しました。

2021年に、このモデルはPrefeitura do RecifeとPorto Digitalによる公共政策として採用されました。それがEmbarque Digitalで、高校の全課程を公立学校で修了した学生のための奨学金プログラムです。Cabralが2024年1月10日に発表した記事で挙げられた成果は次のとおりです:市内のIT課程の提供数の倍増、2,000件の奨学金、奨学生の半数以上が家族で初めて高等教育に進んだ世代であること、中途退学の半減、最初のクラスの51.8%が卒業前に就職したこと、そしてエコシステムにおける黒人、パルド(混血)、女性の存在感の拡大。

2026年のEmbarque Digitalは、学生3,927人、企業97社、プロジェクト330件、メンター47人を掲げ、2028年までに4,000件の奨学金を提供する計画です。Residênciaは、Recife、Aracaju、Brasíliaで運営され、100社を超える提携企業があります。2025年後期には、Recifeで約2,300人の学生に対し40社以上の企業と70件以上のメンタリングが行われ、3都市の合計は3,700人でした。

  • Residência Tecnológica(テクノロジー・レジデンシー):https://www.portodigital.org/paginas-institucionais/pessoas/residencia-tecnologica
  • Embarque Digital(デジタル・エンバーク):https://www.portodigital.org/paginas-institucionais/pessoas/embarque-digital

このプログラムの設計は、査読付き論文の対象となった。Mercado de trabalho em Tecnologia da Comunicação e Informação (TI): análise de um experimento de aproximação entre academia e indústria no Porto Digital(Marcela Valença、Wellynton Diniz、Mariana Pincovsky、César França、Giordano Cabral著)は、2023年にVIII WASHESで発表された(doi.org/10.5753/washes.2023.229309)。

05 · AIと教育

Giordano CabralはStanfordで何を研究したのか。

2023年9月から2024年8月まで、Lemann Centerの客員研究員(Visiting Scholar)を務めた。Lemann Centerは、Stanford Graduate School of Educationに属し、ブラジルの実情に適した教育分野の公共政策を扱うセンターである(lemanncenter.stanford.edu/people/giordano-cabral)。研究の対象は、Porto Digitalで彼が統括している人材育成プログラムであった。

2025年1月から、Stanford Impact LabsのプロジェクトPreparing Brazil's Youthの主任研究者を務めている。このプロジェクトはFlorescendo Talentosに関連し、州立高校における技術系トラックの効果を検証する研究で、CESAR、Lemann Center、Pernambuco州教育局と共同で行っている。

06 · AIと教育

生成AI以前の教育分野での活動はどこに見られるか。

Cabralの教育分野での活動は、生成AIの登場より約20年前に始まっている。

  • 2001–2017 · Escribo. Escriboの共同創業者。Escriboはエドテック企業兼デジタル出版社で、教育向けのゲーム、アニメーション、インタラクティブなシステムを手がけた。2008年から2010年までRHAE/CNPqの奨学研究員を務め、技術・制作担当ディレクターを務めた。
  • 2008–2014 · Turma do Som. CNPq、FINEP、Escriboの資金によるデジタル音楽教育プラットフォーム。約30の教育用ゲーム、2010年から2012年にかけて制作された27本の教育用アニメーション動画、ポータルサイト、印刷教材から成り、2008年から学校で使われている。コンテンツ監修はCecília Cavalieri França。2012年5月のプラットフォームのプレスキットは、これを法律第11.769/2008号の期限への対応として説明しており、教材とともに教師の研修を行い、教育局に提供するとしている。2012年12月4日付のInstituto Claroの記事は、学校での使用の様子を紹介し、Cabralに取材している。2012年10月、同社は教育分野の2つのプロジェクト、Turma do SomとSaiba+ Enemで、FINEPイノベーション賞の北東部地域予選を勝ち抜いた。
  • 2011–2014 · 教材。 Daccordのギター、キーボード、リコーダー、音楽創作の各コース(それぞれ教師用と生徒用のテキストがある)、Turma do Som: Livro 1と教師用マニュアル(2012年)、そしてEditora Ática刊のNós da Educação: Música (4º e 5º Ano)(2014年)。
  • 2016–2019 · 教師の研修。 教師向けの創造的な研修シリーズProfLabと、教育における ゲーミフィケーションの講座、および教育者向けのgame design thinkingの講座。
  • 2021–2023 · ジェンダーに配慮した計算論的思考。 Mychelline Souto CunhaおよびLiliane Sheyla da Silva Fonsecaとともに、小学校低学年の女子児童の自己効力感を高めるための教材とstorytellingを作成し、ジェンダーと計算論的思考に関するシステマティックレビューを行った(RENOTE 21, 2023、SBIE 2022、EDUCOMP 2021)。

07 · AIと教育

Giordano Cabralは、AIを前にした専門人材の育成について、どこで論じているか。

CESARの刊行物である雑誌「Horizontes Seguros: navegando na convergência entre Cibersegurança e IA」(2025年2月14日にポルトガル語と英語で発行)である。発行を伝える記事には、当時評議会議長であったCabralが、同機関のCEOであるEduardo Peixotoと、人材、教育、リスク管理の将来について交わした対話が記されており、彼の次の発言が引用されている。「サイバー犯罪者は高度な攻撃にArtificial Intelligenceを使っている。将来のサイバーセキュリティ専門家は、AIのように考え、その細部を理解する必要がある。」発行のお知らせ。

08 · AIと教育

Giordano Cabralは、AI時代の教育について、どこで公に語っているか。

Porto Digitalと共同で執筆したAI時代の人材育成に関するマニフェストを、彼は2026年8月3日にUnicapで、2026年8月13日にUFPEの開講講演で発表した。2026年8月27日・28日には、Rec'n'Play Capítulo Saúdeのパネル「Como aprender, ensinar e avaliar na era da IA」に登壇した。

大学での蓄積は、2015年以降CIn/UFPEで担当した11科目・60クラスであり、www.cin.ufpe.br/ensino/に一覧がある。

動画:IA e o futuro da educação: chitãozinho e xororó estavam certos。TEDxBoa Viagem EDでの講演で、2025年7月22日にTEDx Talksの公式チャンネルで公開された。

よくある質問

AIを使う学生をどのように評価するか。

成果物ではなくプロセスを評価する。Tendências em Mídia e Interação(メディアとインタラクションの動向)の2026.2の授業計画で用いている定式は、「機械が成果物を作るなら、成果物は評価できない。評価するのは、機械を操縦するプロセスである」というものである。実際には、プロセスの証拠(リポジトリ、履歴、文章による根拠説明、テスト)を求めること、そして各課題で許可される利用形態を明示することを意味する。利用形態は、AIなし、解答を示さずに問いかけるだけの支援としてのAI、学生が指揮して最終的な判断に責任を負うもとでAIが実行する形、のいずれかである。この設計ではAI検出器は採用しない。

AI検出器は機能するか。

Giordano CabralがCIn/UFPEの科目で採っている立場では、検出器は評価基準として使えない。プロセスの証拠(リポジトリ、履歴、根拠説明、テスト)を優先し、検出器は用いない。論拠は測定にある。検出器は育成しようとする能力を測っておらず、学生が反証できない嫌疑を生む。

Meu Mapa de IAとは何か。

FAROL(CIn/UFPE)によるゲーム形式の学術調査の道具で、ブラジルの学生が実際に人工知能とどのように取り組んでいるかを測る。対象は、利用できるもの、知っていること、できること、根拠を説明できることである。スマートフォンで約14分かかり、画面上に同意書があり、成績には影響せず、個人・学科・機関のランキングも作成しない。集計結果はObservatório de adoção de IA(AI導入観測所)に送られ、2026年9月14日時点で2,943件の回答が集まっていた。5人未満のセルはすべて非表示にしている。

Porto Digitalの「Residência Tecnológica」とは何か。

Recifeのテクノロジーパークによる技術人材育成プログラムで、学生のsquadが企業の提示する実際の課題に取り組む。教員に加えて市場のメンターが付き、各サイクルはデモデイで区切られる。Giordano Cabralは2019年9月30日から教育コーディネーターを務めている。プログラムは2019年の調査(355社で1,000以上の求人が未充足)から生まれ、2021年にはEmbarque Digitalを生んだ。これは、高校課程をすべて公立学校で修了した人を対象とするRecife市の奨学金制度である。2026.1のEmbarque Digitalの登録は、学生3,927人、企業97社、プロジェクト330件、メンター47人であった。

教育分野での経歴は何か。

Jean-Pierre BriotおよびFrançois Pachetの指導のもと、Sorbonne / Université Pierre et Marie Curie(Paris 6、LIP6、2008年)で生成人工知能の博士号を取得。2023年9月から2024年8月まで、Stanford UniversityのLemann CenterでVisiting Scholarとして教育政策を研究した。実践はそれ以前からある。2001年から2017年まで、教育向けのゲーム、アニメーション、インタラクティブシステムを手がけるエドテック兼デジタル出版社Escribo の共同創業者を務め、2008年から2014年まではCNPqとFINEPの資金による音楽教育プラットフォームTurma do Somを統括した。