项目

FAROL 及其产出:一个流利度指数、应用该指数的工具,以及同时兼作展示与测试的公开实验。

FAROL · 人工智能代理流利度

该研究小组于 2025 年在 CIn-UFPE 成立,2026 年将成为 FAROL 代理流利度研究所(Instituto FAROL de Fluência Agêntica)。它衡量的是流利度,即组织在使用 AI 方面的变化过程,而不是成熟度,后者只是一种静态位置。该工具有六个维度(知识、工具与集成;委托与自主;流程;生产力与成果;学习与文化)和从 A 到 E 的五个等级;它是开放的,可即时给出结果,中间无需咨询服务。使用对象是已经在试用 AI 却说不清自己处于什么位置的组织,在教育方面则是学生。网站提供开放的诊断、理论库以及工具原型。

• 技术:静态网站,使用 Vercel 上的函数和 Supabase 数据库。
• 链接:https://farol-ia.org · 联系方式 farol@cin.ufpe.br
• 代码库:私有。
• 状态:运行中。

企业 AI 指数

免费的自我申报式诊断:由一位负责人代表公司作答,即时按维度获得结果,无需注册,也无需预约。它综合了八个全球框架,由 FAROL 整合而成。

• 链接:https://farol-ia.org/diagnostico
• 状态:运行中,1.0 版。

诊断原型实验室

以六种不像表单的方式回答同一份诊断:嵌套气泡(Bolhas Aninhadas)、花园/菌丝旭日图(Sunburst Jardim/Micélio)、活星座(Constelação Viva)、跃迁地图(Mapa do Salto)和小球盒(Caixa de Bolinhas)。不保存任何内容:这是一个界面对比的试验台,面向设计研究工具、希望并排查看各种方案的人。

• 链接:https://farol-ia.org/lab/
• 状态:运行中,原型。

Acervo de Teorias Acionáveis

一个目录,将管理学理论转化为教学材料和可移植技能(skill),即任何 AI 助手都可以加载以应用该理论的文件。建于 2026 年 7 月,目前有3 个理论、3 个现成的技能和库中的 368 本书。最完整的模块是 Running Lean(https://farol-ia.org/running-lean/),开放并可下载技能:三条元原则、三个阶段和七个模块,附有整合的资料来源,以及一节将该方法与 Projetão 的原则联系起来的内容。

• 链接:https://farol-ia.org/acervo/
• 状态:运行中;三个模块已完成。

Meu Mapa de IA

一种游戏形式的研究工具:用大约十四分钟衡量巴西学生如何使用 AI。同意说明和数据收集范围在第一个问题之前就显示在屏幕上:谁在做研究、收集什么、用于什么,以及回答或不回答都不影响成绩。

• 链接:https://educacao.farolia.org · 快捷方式 https://farol-ia.org/educacao/censo
• 代码库:私有。
• 状态:运行中。

AI 采用观察站

对 Meu Mapa de IA 的汇总解读,分为四个部分(总览、前沿、阶梯与阵线、工具与获取),计数受到保护,更新日期清晰可见。不显示个人回答:计数保护是设计的一部分。

• 链接:https://cin-observatorio-bi.vercel.app
• 状态:运行中。

智能体流利度地图（Mapa da Fluência Agêntica）

同一个问题库的五种可视化:Mapa Giordano(学科元素周期表)、Age of Fluência、Carta Náutica、Fábrica 和 Sala de Leitura。同一个数据库从五个角度阅读,以观察可视化在多大程度上改变了问题。该数据库 0.3 版有330 个问题、15 门学科和 22 种症状;由 Giordano Cabral 负责内容策划,Filipe Calegario 负责设计与技术。

• 链接:https://mapa-fluencia-agentica.vercel.app
• 状态:运行中。

软件公司运营流利度诊断

面向软件公司的工具版本:37 个核心问题,约十五分钟完成,另有 77 个可选问题,分为四个维度,结果以雷达图呈现。与一个组织成熟度平台合作完成。

• 链接:https://farol-software-diagnostico.vercel.app
• 状态:v0.1,MVP。

AI 智能体遥测基准

一份开放的工具精选，用于观察与智能体（Claude Code、Codex、Cursor、Copilot 等）协作的工作：每个工具记录什么、遗漏什么，以及不同选择之间有何差异。比较的依据是工具看不到的部分。适用于已在使用智能体、需要衡量其行为的人。

• 链接：https://telemetria-interacao-agentes.vercel.app
• 状态:运行中。

Arsenal of Tools

开放的 AI 工具目录，汇集了数百个列表、应用市场和社交网络中的内容：CLI、MCP 服务器、Hugging Face 模型、API 以及社交媒体上的发现。支持键盘快捷键搜索、逐项浏览、完整目录树、星系可视化和已保存的会话。无广告、无追踪，提供葡萄牙语和英语。适用于用 AI 编程、并被每周新增的大量工具淹没的人。

• 数据：3.7 版，截至 2026年9月18日共有 320,483 个条目。
• 链接：https://arsenal-of-tools.vercel.app
• 代码仓库：无公开仓库。
• 状态:运行中。

Arena das IAs

公开 AI 实验的所在地：“一个玩人工智能的空间”，多个系列的模型在其中解决具体问题。方法是始终同时使用多个 AI，比较的是哪些 AI，而不是“那个 AI”；规则是无广告、无博彩公司。受众是一般的葡萄牙语使用者以及媒体。

• 链接：https://arenadasias.com.br · Instagram @arena.das.ias
• 状态:运行中。

Bolão das IAs（AI 竞猜）· 2026 年世界杯

这是 Arena 的起源实验：124 个模型按照与人类相同的竞猜规则，对 2026 年世界杯的 104 场比赛进行预测，并设有公开排名、一个共识预测（“水晶球”）和爆冷记分板。38 天内共 5,797 次预测（2026年6月11日至7月19日）；在 AI 中，Mistral Small 和 Grok 4 Fast Reasoning 以 636 分并列第一，“Série A”组由 ChatGPT 5 Thinking（616 分）获得，最佳人类参与者胜过了 124 个 AI 中的 121 个。

• 链接：https://bolao.arenadasias.com.br
• 代码仓库：https://github.com/giordanorec/bolao-copa-2026（公开）。
• 状态：2026 年世界杯周期已结束；网站继续保留，作为可审计的存档。
• 报道：CIn-UFPE 门户网站两篇报道（2026年6月11日和7月22日），g1 Pernambuco 一篇，Folha de Pernambuco 一篇。

游戏机制目录

一份开放的研究文档，写于 2026 年 8 月，主题是将数据收集工具游戏化会产生什么后果：五项并行调查和约四十个来源，涵盖每种机制的投入、偏差风险和参与度。文档开篇的发现与常识相悖。Keusch 与 Zhang（2017）的元分析得出结论：游戏元素提升了趣味性和满意度，但对数据质量的影响不确定或为负面；2023 年发表于 PLOS ONE 的一项实验（n≈2,446）测得，游戏化版本的退出率为 66.7% 至 79.2%，而朴素版本为 52.9% 至 64.3%。适用于打算把问卷游戏化、并需要事先了解这一点的人。

• 链接：https://mecanicas.vercel.app
• 状态:运行中。

Radar de novidades em IA（AI 动态雷达）

每天自动扫描两次，生成每日简报和 AI 动态的月度汇总。暂无公开页面。

他在课堂上使用的内容，以及支撑研究的内容：一个课程系统、为 AI 打包的 Projetão 方法、两个研究型游戏平台，以及让这一切在不同会话之间保持一致的工作记忆。

Hiper Deep Research

在该系统中，学生借助 AI 扫描数万个工具，并逐步缩小到一个：10,000 → 500 → 50 → 5 → 1，分为两个相互独立的单元：灵感类工具（他自己使用的）和开发类工具（他的代码所使用的）。提交在系统内完成：使用 CIn 账号登录、提交 500 个、用键盘逐项筛选、选出 50 个，以及全班共同维护的动态列表。每个单元中，一个工具只属于一名学生，由数据库中的键保证；遥测记录在每个条目上花费的时间，因为评估的是过程。

该页面直接与学生的 AI 对话。一个 llms.txt 文件定义了约定：AI 编写采集程序，并按学生的标准批量执行判断，但不替他做选择、不编造链接、不直接交付成品。

• 技术：无构建、无框架；使用原生 ES 模块，后端为 Supabase。
• 链接：https://giordanocabral.com/tmi/26-2/hdr/
• 代码仓库：https://github.com/giordanorec/tendencias-midia-interacao（公开）。
• 状态：运行中，正在 2026.2 班级中使用。

Tendências em Mídia e Interação（媒体与交互趋势）课程中心

用于开展 CIN0055 课程的网站：截止日期、阶段、主题、资料、图库以及各主题的页面，部署在 CIn 的服务器上。

• 链接： https://giordanocabral.com/tmi/26-2/
• 状态:运行中。

深入了解 19 个主题的页面展示了产生这些主题的漏斗、五个主题族的地图、每个主题从成熟到新兴的标尺，以及课堂讨论的问题。数据来自班级本身：14 次扫描、一份共用的目录和 659 次选择，其中包括十四个第一选择。

每个主题都有自己的未来页面，在展示当天向全班开放，内含未来地图、原始的未来图（futures wheel），以及学生地图与教师地图的对照。

公开图库展示全班在 Hiper Deep Research 的两个单元中所选的内容。

面向 AI 时代的 Projetão

CIn-UFPE 于 2002 年创建的创新项目方法论，被封装为一项 skill，可在使用者已在用的助手中运行：Claude、ChatGPT、Cursor、Copilot、Codex、Gemini。共十个 quest，每周一个，从第一次实地调研到 Demoday 上的 pitch，包含 13 个里程碑和 20 部参考著作。

每个 quest 都会声明使用 AI 的方式：不使用辅助（实地调研和访谈，有意如此）、辅助支持（AI 负责批评和指出问题）和共同生产（AI 生成，人负责核实并作答）。颜色标示该 quest 中限制最严格的方式。

• 链接： https://projetao-ufpe.vercel.app
• 代码仓库：没有公开仓库；原始语料涉及第三方权利。
• 状态:运行中。

PsyFun Platform

一个用短小游戏测量社会困境（合作、公共资源、博弈论）中决策的平台。一局约五分钟；玩家在结束时可以看到自己的结果，这一局也会纳入一项关于社会行为的研究。无需账号，无广告，提供葡萄牙语、英语和法语。这是一项没有游戏就会变成问卷的研究。第 1 版包含游戏 Açude 的说明（"当没有人看着时，你会有多合作"）。

• 团队：PsyFun，CIn-UFPE 与 UNIVASF。
• 链接： https://psyfun-platform.vercel.app
• 代码库:私有。
• 状态：运行中，v1。

Pixels PsyFun

一个用于搭建博弈论实验的平台，使用在浏览器中运行的 Pyxel 引擎：研究者基于经典游戏配置实验，开设带六位数代码的房间，匿名玩家参与，数据颗粒度细，可直接用于分析。

• 链接： https://pixels-psyfun.vercel.app
• 代码库:私有。
• 状态：MVP，v0.1.0。

另有 Catálogo PsyFun，收录 1,202 款经评估可用于研究的可修改游戏（CC BY 4.0 许可），地址为 https://github.com/giordanorec/psyfun-catalogo。

Livros expansíveis（可展开的书）

一个可以按不同深度打开长文的阅读器：从一段话到全文，按读者的节奏进行，并保存各个阅读版本以供比较。2026 年 9 月，书库中有 2 本书和 8 个阅读版本。三种阅读设计并存：五个固定层级（一个全局滑块，每个章节可固定在各自的层级）、递归展开（每次点击就地展开下一层）以及附有评审委员会评语的文本，评语锚定在所针对的段落。摘要是 AI 辅助的综述，并已如实标明；"全文"层级原样呈现原文，不作改动。

• 书架上有：CIn-UFPE 的博士论文 Espaço de Design para Sistemas de Cocriação Musical，作者 Anderson Rufino dos Santos Silva，于 2026 年 9 月 15 日答辩，共 20,412 词，有七个阅读版本。
• 链接： https://livros-expansiveis.vercel.app
• 状态:运行中。

LLM-Wiki 与沉淀协议

一种面向同时使用多个 AI 会话的工作者的工作记忆方法：由 AI 自己根据来源（会议转写、笔记、消息）编译并维护的一个活的知识库，按知识（概念、项目、人物）而不是按对话来组织；另有第二层，每项决定都记录在一个文件中，写明原因、被否决的备选方案，以及如何核查它是否得到遵守。三项操作：录入、提问和检查知识库的健康状况。

• 2026 年 9 月 3 日的数据：958 个来源、38 个概念、32 个项目、180 位人物和 24 个组织；每天录入四次，每周检查一次。
• 公开链接:无;内容属于工作材料。下列方法和工具是公开的。
• 状态:运行中。

这一方向的公开成果是 mad (MultiAgent Decanting),一个开源插件(MIT 许可证),让一组智能体在内置决策记录的条件下协同工作,通过同样开源的插件市场分发。

• 代码仓库:https://github.com/giordanorec/multiagents-decanting 和 https://github.com/giordanorec/ai-coding-tools(公开)。
• 状态:运行中。

开放游戏

两个公开的游戏代码仓库,均在课程之外制作。Os Cabra 是一款使用 Phaser 4 和 TypeScript 开发的纵版 shoot 'em up,以 Recife 的文化活动为主题(https://os-cabra.vercel.app)。Joguinhos do Gi 收录了 Palavrim(猜词游戏的葡萄牙语版本)和三个问答游戏(https://small-games-rho.vercel.app)。

一款已发布的应用、一个 2007 年的分析工具(如今以 skill 的形式重现)、一项后来成为网站的个人吉他学习研究、研究小组,以及一个作曲桌面原型。

iChords

实时和弦谱应用:歌曲播放时,和弦谱随之同步显示,具备播放列表、演出曲目单、节拍器以及调式和速度调整功能,还可以录制演奏视频用于分享。该应用由 Daccord Music Software 发布,这家公司诞生于 CIn-UFPE,Giordano Cabral 是其创始人。

• 应用商店:Google Play,com.ichords.android,截至2026年9月18日有 1万+次下载和 85 条评分;应用最近一次更新为 2025年8月25日。
• 两代产品:面向 Windows 的 iChords 2.0(2008年)可以识别音频文件中的和弦,并显示在吉他指板或键盘上;目前的应用(2022年)则从已有和弦谱的歌曲出发并进行同步。
• 链接:https://ichords.app/ · https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ichords.android
• 代码仓库：无公开仓库。
• 状态:已发布,可使用。

HarmIn

用于分析、检索和可视化和声进行的工具:生成和弦转换的统计数据和图,使一组歌曲中的模式自行显现。它源于对 Antônio Carlos Jobim 作品的研究,以 Cancioneiro Jobim 为基础,并在论文 Analyzing Harmonic Progressions with HarmIn: the Music of Antônio Carlos Jobim 中发表。论文作者为 Giordano Cabral(LIP6, Université Pierre et Marie Curie)和 Robert Willey(University of Louisiana at Lafayette),获得第11届 SBCM 学生最佳技术论文奖(São Paulo,2007年;研讨会页面)。论文说明了该工具如何从分析进入伴奏系统:从阅读走向交互音乐。

• 链接:https://compmus.ime.usp.br/sbcm/2007/papers/sbcm-2007-15.pdf
• 2026 版本:一个 AI skill 可以为任意艺术家或风格复现论文中的图,收集和弦谱并在五度圈上构建转换矩阵。没有公开代码仓库。

chord-site

一个个人吉他学习项目,后来成为网站:用户按乐器标出自己已经会的和弦,即可得到现在就能弹的歌曲、移调后能弹的歌曲,以及先学哪个和弦可以解锁更多歌曲。连接 Spotify 或 YouTube 后,列表会优先显示用户已经在听的歌曲。支持九种乐器(吉他、电吉他、尤克里里、cavaco、贝斯、钢琴、班卓琴、曼陀林和 tres)以及四种语言。面向正在学习、想今天就弹些曲子、又不想先学新内容的人。

• 链接:https://chord-site-two.vercel.app(登录为可选)
• 代码库:私有。
• 状态:已上线。

MusTIC · 音乐、技术、交互性与创造力

CIn-UFPE 在艺术、技术与创造力方面的研究与创新小组,工作涉及物理计算、交互设计和信号处理,范围从数字乐器到演出。由 Geber Ramalho、Giordano Cabral 和 Filipe Calegario 负责协调。其中的重要节点包括:获得第17届巴西计算机音乐研讨会(2019年)最佳论文奖,以及与 CESAR 合作组织第18届 SBCM(2021年)。

• 链接:https://mustic.cin.ufpe.br · 联系方式 mustic@cin.ufpe.br · Instagram @musticpe
• 开放代码仓库:组织 https://github.com/mustic-cin,包含 CIn 的 Computação Musical 课程(computacao-musical-ufpe)以及成员作品的参考清单(2019年)。
• 状态:小组活跃。

Music.AI Workflow · 可视化作曲台

一个仿 Reactable 桌面风格的界面原型，用于搭建音乐处理流程：约九类圆形模块，按信号性质区分类型的连线（音频、MIDI、和弦、文本、数据、控制、视频），现成模板以及 JSON 导出。它不执行任何操作：仅作为产品团队和工程团队的可视化说明。

• 链接： https://music-ai-ebon.vercel.app
• 状态：原型，自 2026 年 4 月起停滞。