ما الذكاء الاصطناعي الوكيلي، وكيف تُقاس طلاقة المؤسسة فيه؟

في الذكاء الاصطناعي التوليدي يحادث الشخص النموذج ويتلقى نصًا أو صورة أو مقطعًا من الشيفرة؛ ويبقى التنفيذ على عاتقه. أما في الذكاء الاصطناعي الوكيلي فيفوّض المهمة كاملة: يقرر النظام الخطوات، ويستدعي الأدوات، ويقرأ الملفات ويكتبها، ويبحث في الإنترنت، ثم يعود بالعمل منجزًا، أو بشرح لسبب عجزه عن إنجازه.

هذا الحد هو محور تشخيص FAROL. محادثة الذكاء الاصطناعي استخدام توليدي، وتكليفه بالتنفيذ استخدام وكيلي، وهذا التمييز يفصل بين الحد الأدنى من المفردات ومفردات من يعمل بهذه الطريقة فعلًا. وهو أساس أول المحاور الستة، وما يعيده التشخيص إلى المؤسسة هو، قبل أي درجة، في أي جانب من هذا الحد تقف.

لأن نموذج النضج يفترض عملية مستقرة، والذكاء الاصطناعي غير مستقر. تستمد معظم نماذج النضج في الذكاء الاصطناعي أصلها من CMMI، الذي صُمّم في التسعينيات للبرمجيات، وتحمل ثلاثة عيوب حين تُطبَّق على مجال يتغير فيه أحدث ما بلغه التطور كل بضعة أشهر:

• إحساس زائف بالوصول. الشركة التي في "المستوى 5: الأمثل" تشعر بأنها وصلت، ولهذا تكون الأكثر عرضة للموجة التالية.
• تعاقِب من يجرّب. تكافئ الأطر التقليدية التوحيد القياسي؛ أما في الذكاء الاصطناعي فالتجريب والتخلي السريع أعلى قيمة، والتخلي عن مشروع ليس في ذاته فشلًا.
• تتجاهل الحركة. النضج يقيس الموضع. ومن أدخل نماذج اللغة بالأمس قد يكون أكثر طلاقة ممن لديه تعلّم آلي منذ خمس سنوات.

والبديل هو الطلاقة، على غرار اللغة: مستمرة، لأن التوقف تراجع؛ وموزّعة، لأن المؤسسة قد تكون قوية في البيانات وضعيفة في الأفراد؛ ومعتمدة على المنظومة المحيطة بها.

ما الدليل الذي يدعم اختيار قياس الطلاقة؟

ثلاث نتائج من خارج المجموعة:

• لم يعد التبنّي يميّز. يسجّل استطلاع Stack Overflow لعام 2025 نسبة استخدام للذكاء الاصطناعي بين المطورين تبلغ 84%، مع تراجع الثقة من 40% إلى 29% في عام واحد، وإفادة 66% بحلول "شبه صحيحة، لكنها ليست سليمة".
• الإدراك يخدع. قاس التجربة المضبوطة لـ METR في يوليو 2025 مطورين ذوي خبرة في مشاريع ناضجة، فكانوا أبطأ بنسبة 19% مع الذكاء الاصطناعي، في حين اعتقدوا أنهم أسرع بنسبة 20%.
• الفجوة البرازيلية فجوة طلاقة. حضور الأدوات واسع جدًا؛ وما ينقص هو النضج في التفويض، وهي مسألة ثقافية وتنظيمية.

يقيس FAROL محورًا بعد محور، لأن المتوسط يخفي بالضبط الاختلال الذي يهمّ.

• E1 · المعرفة — مقدار ما يُفهم من الذكاء الاصطناعي، من الحد الأدنى من المفردات إلى التمييز بين محادثة الذكاء الاصطناعي وتكليفه بالتنفيذ. وهي أساس المحاور الأخرى.
• E2 · الأدوات والتكامل — ما يُستخدم فعلًا وبأي عمق، من المحادثة الحرة إلى MCP والموصِّلات والوكلاء المرتبطين بأنظمة الشركة. الاتساع لا يشتري العمق.
• E3 · التفويض والاستقلالية — كيف يعمل كل شخص مع الذكاء الاصطناعي، من النسخ واللصق الأعمى إلى planning mode، حيث تُطلب الخطة قبل التنفيذ. تقع الحوكمة هنا بوصفها عاملًا ممكِّنًا.
• E4 · العمليات — أي مسارات العمل أُعيد التفكير فيها بالذكاء الاصطناعي، لا مجرد تسريعها. سؤال الفصل: هل أصبحت المهمة أسرع، أم أن العملية لا توجد بهذا الشكل إلا بفضل الذكاء الاصطناعي؟
• E5 · الإنتاجية والنتائج — المكسب التشغيلي (الوقت والتكلفة والجودة) والمكسب الاستراتيجي (الاستدلال والقرار). يميّز بين "سرّع الفرد" و"غيّر معدل إنجاز الفريق".
• E6 · التعلم والثقافة — كيف تحافظ المنظمة على مواكبتها. إنه المحرك: بدونه يتراجع أي مستوى تم بلوغه.

يمتد المقياس من N0 إلى N5 في النسخة 3، وهي المعتمدة، وكان يمتد من A إلى E في النسخة 1. الأساس المعلن هو توليف نقدي لـ 928 صياغة للطلاقة والنضج في الذكاء الاصطناعي نشرتها شركات استشارية وجامعات وشركات تقنية كبرى (منها MIT CISR وGartner وDeloitte وCisco وForrester/IBM وMicrosoft وSalesforce وNIST)، أُعيدت معايرته للسياق البرازيلي.

للأداة بنية شجرية. بما أن كل مُجيب يستخدم مجموعة من الأدوات وليس جميعها، يحدد الاستبيان أولًا هذه المجموعة ثم يطرح أسئلة ضمنها.

لجمع البيانات خمس درجات مرتبة حسب التكلفة: المستوى 1، إجابة واحدة لكل منظمة، من عشر إلى خمس عشرة دقيقة، مجاني؛ المستوى 2، إجابة واحدة لكل شخص، نحو خمس دقائق، مجاني؛ المستوى 3، مقابلات منظمة، نحو ساعة لكل شخص؛ المستويان 4 و5، تعمق بمساعدة وعمل حضوري.

يبقى خارج القياس جودة ما ينتجه الذكاء الاصطناعي ومضمون المحادثات، فهو لا يغادر جهاز المُجيب. ما لا يقيسه المؤشر مذكور في الطلاقة.

ما الاعتراضات التي ينشرها الفريق نفسه؟

اثنان، منشوران بجانبه: قانون غودهارت (المؤشر الذي يتحول إلى هدف يتوقف عن قياس ما يمثله) وحقيقة أن القياس المعلَن وعد يمكن المطالبة به لاحقًا. كلاهما مفصَّل في الطلاقة.

ست أدوات متاحة على الإنترنت، دون تسجيل مسبق ودون تكلفة:

• Índice de IA para empresas (مؤشر الذكاء الاصطناعي للشركات) — تجيب قيادة المنظمة نيابةً عنها، وتخرج برادار المحاور الستة والقفزة التالية. من ثلاث إلى ثماني دقائق، ونتيجة فورية.
• Meu Mapa de IA — أداة بحثية على شكل لعبة للطلاب، نحو أربع عشرة دقيقة على الهاتف، مع نموذج موافقة على الشاشة.
• Observatório de adoção de IA (مرصد تبني الذكاء الاصطناعي) — اللوحة المجمَّعة لـ Meu Mapa de IA: 2,943 إجابة في اقتطاع 14/09/2026، مع حجب كل خلية أقل من خمس. قابلة للتصدير بصيغة CSV.
• Mapa da Fluência Agêntica (خريطة الطلاقة الوكيلية) — خمس قراءات بصرية لقاعدة البيانات نفسها المكونة من 264 بندًا: الجدول الدوري، وعصور النضج، والخريطة الملاحية، والمصنع، وقاعة القراءة.
• FAROL Software — مجال هندسة البرمجيات: 37 سؤالًا للتوصيف و77 سؤالًا اختياريًا عن الممارسة، من خمس عشرة إلى ستين دقيقة.
• Laboratório de protótipos (مختبر النماذج الأولية) — ست طرق للإجابة عن التشخيص دون شكل الاستمارة، مفتوحة لمن يرغب في إبداء رأيه في التصميم.

كان Bolão das IAs · كأس العالم 2026 أول تجربة في Arena das IAs، واجهة التجارب العامة للفريق: توقعت 124 نموذجًا نتائج مباريات المونديال الـ 104 وفق قواعد التوقعات نفسها، وتنافست على الترتيب نفسه الذي يتنافس عليه البشر. بلغ عدد التوقعات 5,797 في 38 يومًا، من 11/06 إلى 19/07/2026، وكلها مسجلة في bolao.arenadasias.com.br وفي المستودع على GitHub.

أحد عشر نموذجًا بواجهة، هي "Série A"، توقعت كما يفعل الناس: فتحت المتصفح وبحثت عن الأخبار والإصابات والمستوى الفني قبل تثبيت النتيجة. أما البقية فعملت عبر API بالموجِّه نفسه.

المتصدرتان بين نماذج الذكاء الاصطناعي، بالتعادل عند 636 نقطة: Mistral Small 3 بـ 22 نتيجة مطابقة تمامًا، وGrok 4 Fast Reasoning بـ 20. متصدر Série A: ChatGPT 5 Thinking بـ 616. حقق أفضل إنسان 629 نقطة، متقدمًا على 121 من أصل 124 نموذجًا.

كان إجماع الـ124 نموذجًا يشير إلى البرازيل بطلةً، وخرج المنتخب في دور الستة عشر. وفي نصف النهائي فرنسا 0 × 2 إسبانيا، لم يتوقع أيٌّ من الـ62 نموذجًا من نماذج الذكاء الاصطناعي التي جرت استشارتها فوز إسبانيا. وفي مباراة تحديد المركز الثالث، فرنسا 4 × 6 إنجلترا، لم يُصب أيٌّ من الـ63 النتيجة، ولم يراهن على فوز إنجلترا سوى خمسة. وبلغ اثنا عشر نموذجًا عشرين نتيجة دقيقة أو أكثر، من أصل 104 مباريات. التجربة كاملة في المقال.

غطّى بوابة CIn-UFPE التجربة عند الإطلاق في 11/06/2026، وعند الختام في 22/07/2026.

يعمل Giordano Cabral مع الوكلاء الأذكياء منذ مرحلة البكالوريوس في CIn/UFPE.

• 1999–2001 — توليد الموسيقى والصوت في الزمن الحقيقي: مشروع "Agentes Inteligentes para Ambientes Complexos: Estudo do Acompanhamento Musical em Tempo Real" (وكلاء أذكياء للبيئات المعقدة: دراسة المرافقة الموسيقية في الزمن الحقيقي)، مع Hugo Santana وGeber Ramalho.
• 2003–2008 — الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع Jean-Pierre Briot وFrançois Pachet، في LIP6 بجامعة السوربون / Université Pierre et Marie Curie (باريس 6)، مع أربع سنوات من التعاون مع SONY Computer Science Laboratory. نوقشت الأطروحة Harmonisation automatique en temps réel في 09/07/2008، بتقدير très honorable (theses.fr/2008PA066236).
• 2020–2024 — PRAIA، مركز البحث التطبيقي حقًا في الذكاء الاصطناعي، مع Geber Ramalho؛ وفي عام 2024، ثلاثة نصوص مع Jean-Pierre Briot وFabio Cozman حول استراتيجيات الذكاء الاصطناعي وتحدياته وفرصه في البرازيل، أُودعت في HAL (hal.science/hal-04663796).
• 2023 — نص عن استقلالية الآلة: Will AI's Next Wave of Super Intelligence Replace Human Ingenuity? It's Complicated، نُشر بتوقيعه في Grit Daily بتاريخ 15/12/2023 وحُدِّث في 10/05/2024. والفكرة فيه أن ظهور ذكاء اصطناعي عام يتفوق على الإنسان في كل شيء تقريبًا أمر مستبعد، وأن الرهان الأكثر إثارة للاهتمام ليس جعل الآلة تتفوق على الإنسان فيما يفعله الإنسان أصلًا، بل استخدامها فيما لا يستطيعه الإنسان، مثل الملاحظات غير البشرية ومعالجة أبعاد خارج نطاق الإدراك.
• 2025–2026 — FAROL، الذي يقيس استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيلي في عمل المنظمات والأشخاص.

في مقرر Tendências em Mídia e Interação (CIN0055) (اتجاهات في الوسائط والتفاعل)، في 2026.2، خمسة من تسعة عشر موضوعًا طرحتها الدفعة تتعلق بالذكاء الاصطناعي الوكيلي: البرمجة الوكيلية والمطوّر منسّقًا؛ واحتواء الوكلاء المستقلين وأمنهم وهويتهم؛ وبنية الثقة التحتية (الذاكرة وقابلية الرصد والتقييم)؛ والإنترنت الوكيلي، حين يكون المستخدم آلة؛ والوكلاء ذوو المحافظ، في التجارة بين الآلات. لم يختر الأستاذ هذه المواضيع: فقد خرجت من فهرس يضم 5.776 أداة جمعتها الدفعة ومن 659 اختيارًا سُجّلت في المنظومة.

عنوان المقرر هو www.cin.ufpe.br/tmi/26-2/.