組織は人工知能を本当に使い始めるにあたって何から着手し、前進したかどうかをどのように知るのか。

計画の前に、まず測定から始めます。最初に有益な問いは、どのツールを導入するかではなく、自分たちがどこにいるのか、です。その答えを認識に頼ることはできません。認識は体系的に誤るからです。METRの2025年7月の対照実験では、経験豊富な専門家がAIを使うことで19%遅くなっていたにもかかわらず、本人たちは20%速くなっていると信じていたことが測定されました。

入口となる指標は企業向けAI指数 (Índice de IA para empresas)です。リーダーが組織について回答し、所要時間は3分から8分、事前登録も予約も不要で、結果は軸ごとにその場で受け取れます。無料かつ公開で、コンサルティングは介在しません。

成熟度モデルは安定したプロセスを前提としますが、AIは安定していないからです。CMMIから受け継がれたものさしは、自らを頂点にいると読む者に到達したという誤った感覚を与え、素早く捨てることのほうが価値の高い分野で標準化する者に報い、決め手となるのは速度であるのに位置を測ります。議論の全体はエージェント型AI (IA agêntica)にあります。

問いを変えるデータもあります。Stack Overflowの2025年調査では、開発者のAI利用率は84%で、そのうち46%が正確性に不信を示し、信頼するのは33%です。

6つの軸を意図的に分けています。単一のスコアでは、問題となる不均衡が隠れてしまうからです。軸は、知識、ツールと統合、委任と自律性、プロセス、生産性と成果、学習と文化です。ものさしは、正式版であるバージョン3ではN0からN5まで、バージョン1ではAからEまででした。

この中の2つの境界が診断を決めます。プロセスでは、切り分けの問いは「タスクが速くなったのか、それともプロセスがAIのおかげでしか成り立たない形になっているのか」です。生産性では、「個人が速くなったのか、それともチームのスループットが変わったのか」です。

明示している根拠は、コンサルティング会社、大学、ビッグテックが公表したAIフルエンシーおよび成熟度に関する928の定式化(MIT CISR、Gartner、Deloitte、Cisco、Forrester/IBM、Microsoft、Salesforce、NISTなどを含む)の批判的総合であり、ブラジルの文脈に合わせて再調整されています。

どのような深さの読み取りがあるのか。

収集コストの順に整理した5つがあります。

• レベル1 — 組織につき1回答、10分から15分、無料。
• レベル2 — 1人につき1回答、約5分、無料。エージェント型インベントリ (Inventário Agêntico)で、各人が実際に使っているものを選び、組織のパネルはそこから作られます。
• レベル3 — 構造化インタビュー、1人あたり約1時間。
• レベル4と5 — 支援付きの深掘りと対面での作業。

この階梯とは別に、作業の痕跡から読み取る観察された利用の実態があります。これは本人が申告する内容と合算できないため、独立した軸です。

AIが生成するものの質(「全知を装ったものだ」)、どのサーバーにも送信されない会話の内容、そして個人の成績です。教育分野では、運営者が見られるのは集計値のみで、しかも5人以上の場合に限られます。このグループが自らの指標に対して公表している二つの異論は、フルエンシーに掲載されています。

いずれも事前登録なしで公開されています。

• 企業向けAI指標 — 入口となる診断。所要時間は3〜8分で、軸ごとの結果がすぐに得られます。
• FAROL Software — エンジニアリング向けの縦断領域。マッピングの質問37問と、任意の実践に関する質問77問を4つの系統に分け、所要時間は15〜60分です。
• Mapa da Fluência Agêntica — 264項目の設問バンクを5種類の視覚的な読み取り方で示したもの。回答する前に指標を理解したい方、あるいは批評したい方向けです。
• Acervo de Teorias Acionáveis(実行可能な理論のアーカイブ) — 経営手法を2層で扱います。説明する資料と、実行する持ち運び可能なskillです。理論3件、完成したskill 3件、データベース上の書籍368冊を掲げています。最も充実した公開モジュールはRunning Leanで、7つのモジュール(文書化、発見、設計、構築、測定、ピボット、拡大)からなり、ダウンロード用ファイルがあります。
• プロトタイプ・ラボ — 診断の代替形式6種。設計について意見を述べたい方に公開されています。

公開ページのないまま運用中の縦断領域が二つあります。企業ごとの限定領域で稼働するInventário Agêntico(エージェント型インベントリ)と、1日2回、約20件の新着情報を継続的に調べ、月次でまとめるRadarです。未着手と明示している分野は、行政、保健、第三セクターの組織です。

ブラジルにおけるAIフルエンシーについて、実証的な基盤をつくるためです。現在、この主題について公的な意思決定の根拠となるだけの構造化された情報はなく、各指標は何よりもまず、この基盤のためのデータ収集手段です。すでに集計値として公開されているものはAI導入オブザーバトリーにあり、2026年9月14日時点の区分で2,943件の回答を集めており、5人未満のセルはすべて非表示にしています。

• CESAR — Recifeにある民間のイノベーション機関で、従業員は1,000人以上。Giordano Cabralは2020年12月から2026年2月まで取締役会会長、2015年1月から2020年12月まで副会長を務めました。取締役会での11年間のうち、5年は会長職でした。現在も会員であり、CESAR Schoolの評議会に加わっています。https://www.cesar.org.br/governanca-e-transparencia
• ARIES — Agência Recife para Inovação e Estratégia(レシフェ・イノベーション戦略機関)。都市イノベーションを担う社会組織です。Cabralは5人の創設会員の一人(2017〜2018年)で、2021年1月から取締役会の理事を務めています。ARIESは、市の長期戦略計画であるPlano Recife 500 Anos(レシフェ500年計画)を取りまとめ、同計画はCepeから2022年に第2版として刊行されました。https://aries.org.br/
• Porto Digital — 2019年9月30日からResidência Profissional Tecnológica(技術専門レジデンシー)の教育コーディネーター、2019年9月からNúcleo de Gestão(運営センター)の国際化コンサルタントを務め、ブラジル側としてRecife–Nantes間の協力を担っています。この育成プログラムの設計は、査読付き論文としてWASHES 2023に掲載されました。
• Instituto Caldeira — ポルト・アレグレにあるイノベーション・ハブの技術科学評議会の評議員。この評議会は2026年4月に設置されました。https://institutocaldeira.org.br/
• 職務のための研修: Fundação Dom Cabralの取締役養成コース(2015年7月)、およびIBGCの取締役養成コース(2019年8月〜11月)。

本人の署名入り、または本人の発言を含む公開資料が3点あります。

• "O imprevisível cenário pós-covid" (CESAR、2020年7月8日)。取締役会の副会長として署名した記事。中心となる主張は、イノベーションとは市場における主体の行動の変化であり、パンデミックがオンライン教育、リモートワーク、遠隔対応を生み出したのではなく、すでに存在していた行動を妨げていた障害を取り除いた、というものである。結びは「私たちは適応しているだけでなく、適応できる存在でなければならない」。https://www.cesar.org.br/w/artigo-o-imprevisivel-cenario-pos-covid
• 雑誌 "Horizontes Seguros" (CESAR、2025年2月14日)。Cabral と CEO の Eduardo Peixoto による、人材の将来、教育、リスク管理についての対談を掲載。https://www.cesar.org.br/w/cesar-lanca-revista-com-tendencias-e-desafios-da-ia-e-da-ciberseguranca
• スマート口紅のプロトタイプ: 2025年1月17日、Grit Daily が CESAR の開発したプロトタイプを報じ、Cabral の Chairman of the Board for CESAR Innovation Hub としての次の発言を掲載した: "this is just the beginning of how AI will transform beauty accessibility… the technology we've developed has potential uses far beyond lipstick application"。https://gritdaily.com/brazilian-innovation-disrupting-cosmetics-industry/

起業家としての活動は2000年に始まる。CIn での修士論文のシステムが Daccord Music Software となり、Recife BEAT でプレインキュベーションを受けた。Lattes には次の受賞・評価が記録されている: 2006年に Prêmio Santander de Inovação、2006年と2007年に Epsilon Award にノミネート、小企業部門の Prêmio FINEP de Inovação Tecnológica で3回の入賞(2007年3位、2008年2位、2009年に北東部1位)、さらに2011年に雑誌 INFO Exame の Prêmio Empreendedor do Ano で2位。2007年にゲーム事業部門の MusiGames Studio を設立し、2001年から2017年まで、教育向けのゲーム、アニメーション、インタラクティブシステムを手がけるエドテック兼デジタル出版社 Escribo の共同創業者を務めた。

教育面では、Cabral は2016.1以来、21クラスにわたって Projetão を担当している。これは2002年に CIn/UFPE で作られたプロジェクト型の手法で、チームが15週間でデジタルプロダクトを作り、Demoday でエコシステムの審査員(Porto Digital、Jump、CESAR、Softex、SEBRAE)に発表する。2026年には、教材をAI時代に合わせて書き直した。

企業と評議会の全リストは www.cin.ufpe.br/inovacao/ にある。